首先,需要检查程序是否能够找到动态链接库文件。可以通过以下命令查看环境变量 LD_LIBRARY_PATH: echo $LD_LIBRARY_PATH 如果输出为空,则说明没有设置动态链接库路径。可以通过以下命令设置: export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/your/library:$LD_LIBRARY_PATH 请将/path/to/your/library 替换为实际的库文件路径。注...
在linux下,可以通过 LD_LIBRARY_PATH 这个环境变量来配置加载so文件的路径,只要重新下载一个 7.4.1版本的cudnn.so文件,然后将解压后的路径配置到LD_LIBRARY_PATH最开始,那么tensorflow在查找以来的cudnn.so文件时就会优先从我们指定的目录下查找并加载。 export LD_LIBRARY_PATH=/home/user/xxx/software/cuda/lib64...
4. 设置LD_LIBRARY_PATH 在某些情况下,您可能需要手动设置LD_LIBRARY_PATH以让系统能找到TensorFlow的库文件。在Linux系统中,可以在命令行中运行以下命令: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/tensorflow/lib 请将/path/to/tensorflow/lib替换为您的实际路径。 5. 查看日志文件 如果以上方法都不能...
exportLD_LIBRARY_PATH=$(find .venv -name"*.so*"|grep -P"nvidia"|xargs dirname|sort -u|paste -d: -s -)echo$LD_LIBRARY_PATH.venv/lib/python3.12/site-packages/nvidia/cublas/lib:.venv/lib/python3.12/site-packages/nvidia/cuda_cupti/lib:.venv/lib/python3.12/site-packages/nvidia/cuda_nvcc...
不使用$GLIBC_DIR/ld-2.17.so,仅设置LD_LIBRARY_PATH环境变量,会导致如下错误: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument; 省略--library-path中的$GLIBC_DIR,会导致 segmentation fault; 省略--library-path中的/lib64,会导致如下错误: ...
其实,一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本,就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本的CUDA的路径。 例如,为run.py指定使用CUDA=10.0: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py ...
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} source /etc/profile 4检查 systemctl start nvidia-persistenced systemctl enable nvidia-persistenced nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver ...
export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local//lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 2.cudnn 解压后文件夹为cuda,将头文件和库文件分别拷贝到cuda对应的目录下: sudocpcuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/includesudocpcuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 ...
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" export CUDA_HOME=/usr/local/cuda #点击保存后退出文件 #source该文件,使修改生效 $ source ~/.bashrc ##需要注意若修改了默认shell,如我修改了zsh,那就将以上步骤中的.bashrc全部替换成.zshrc ...
exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/binexportCUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 1. 2. 3. 此时,我们将得到如下图所示的情况。 接下来,我们首先按下Esc键退出编辑模式;接下来,输入:wq,表示保存并退出bashrc这一文件。此时...