TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器、移动端、IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScript语言版本的扩展,在它的支持下,前端开发者就可以直接在浏览器环境中来实现深度学习的功能,尝试过配置环境的读者都知道这意味着什么。浏览器环境在构建交互型应用方面有着天然优...
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图...
TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型 暂无标签 JavaScript等 6 种语言 Apache-2.0 保存更改 发行版 暂无发行版 TensorFlow.js 开源评估指数 生产力 创新力 稳健性 协作 贡献者 软件 贡献者(389) 全部 近期动态
通过调用 dataSync(),我们将[100,1]形张量转//换为长度为100的Float32Array。然后Array.from()将Float32Array转换为一个普通的JavaScript//数组,该数组由100个介于0和9之间的整数组成。此预测数组的含义非常简单:这是模型对100个输入图//像进行分类的结果。在MNIST数据集中,目标标签恰好与输出索引完全匹配。因此...
简介:TensorFlow.js是一个用于在浏览器和Node.js中训练和部署机器学习模型的JavaScript库。它基于Google的开源机器学习框架TensorFlow,让非专业的开发人员也能轻松地创建AI应用。本文将介绍如何使用TensorFlow.js在JavaScript中实现人工智能。 文心大模型4.5及X1 正式发布 百度智能云千帆全面支持文心大模型4.5/X1 API调用 立...
JavaScript引擎是如何工作的?从调用栈到Promise你需要知道的一切 WebSocket实战:在 Node 和 React 之间进行实时通信 关于Git 的 20 个面试题 深入解析 Node.js 的 console.log Node.js 究竟是什么? 30分钟用Node.js构建一个API服务器 Javascript的对象拷贝 ...
点击学习-->针对javascript-->查看模型 以PoseNet模型为例,该模型能够对人物的姿态进行检测 可以点击进入github页面,查看该模型的一些介绍和用法。 进入PowerShell(管理员)指令界面,进入到项目目录下开始安装该模型。 npm install @tensorflow-models/posenet
这使我们能够在常规 JavaScript 中处理这些值。这是通常首选的 .data() 方法的同步版本。 return [unNormXs.dataSync(), unNormPreds.dataSync()]; }); const xArray = inputData.map(d => (d.horsepower)); const yArray = inputData.map(d => (d.mpg)); const xArrayPreds = [...xs]; const...
JavaScript的主线程没法立刻获取到某个//张量的完整数据。tfjs提供了两种获取办法,data和dataSync,data是异步化的,返回一个Promise,而//dataSync则是同步化的,会阻塞线程,直到张量下载完毕。//计算基线。const baseline =tensors.testTarget.sub(avgPrice).square().mean();...
(未经同意请勿转载)(本文翻译自:https://towardsdatascience.com/deep-learning-in-your-browse-a-brisk-guide-ca06c2198846)TensorFlow.js是一个新的深度学习库,它可以在您的浏览器中正常运行。 作为机器学习和Javascript爱好… 阅读全文 赞同 9 ...