https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/graph_transforms graph_transforms使用方式: bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph \ --in_graph=tensorflow_inception_graph.pb \ --out_graph=optimized_ince...
控制流 只要对tensorflow有一点了解,都应该知道graph是tensorflow最基本的一个结构。Tensorflow的所有计算都是以图作为依据的。图的nodes表示一些基本的数学运算,比如加法,卷积,pool等。Node使用protoBuf来进行描述,包括node的名字,op,input等,详细可以参看tensorflow中的node_def.proto文件。Node对应的op使用C++来进行实现。
tensorflow_inception_graph.pb 链接:https://pan.baidu.com/s/1IbgQFAuqnGNjRQJGKDDOiA 提取码:2670 1.导入Inception模型 1.1 导入库 from__future__importprint_functionimportosfromioimportBytesIOimportnumpyasnpfromfunctoolsimportpartialimportPIL.Imageimportscipy.misc# import tensorflow as tfimporttensorflow....
之前介绍过,图片的特征是不能采用像素的灰度值的,这部分原理的台阶有点高,还好可以直接使用通过TensorFlow训练过的特征提取模型(美其名曰迁移学习)。 模型文件为:tensorflow_inception_graph.pb 二、样本介绍 我随便在网上找了一些图片,分成6类:男孩、女孩、猫、狗、男人、女人。tags文件标记了每个文件所代表的类型标...
$ python export_inference_graph.py \--alsologtostderr \--model_name=inception_v3 \--output_file=/tmp/inception_v3_inf_graph.pb 我安装这个格式去把模型改成inception_resnet_v2,然后把checkpoint导进去,总是会报: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of...
也许由于TensorFlow的扩张,做优化的人不够多,导致现在运行效率就算是分布式版本都比其他框架都要慢[4],而且版本间有时候函数接口还老不兼容。最新的1.0的版本说Inception v3神经网络的训练速度提升了58倍[10],个人觉得tf底层实现不会大改,如果要提速可能需要针对各个网络单独设计优化版本。
步骤四:运行脚本程序。运行后会生成output_graph.pb和output_labels.txt两个文件 。 运行图: 文件夹下的内容如下图: 第一个pb文件为参数文件,第二个txt是标识图片类别的文件,同时bottleneck文件夹中也会有数据,每张图片都会有一个文件保存数据,一种图片传入进来之后,按照inception模型中的参数计算到bottleneck,保存的...
Inception(v3) 模型是Google 训练好的最新一个图像识别模型,我们可以利用它来对我们的图像进行识别。 下载地址: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_dec_2015.zip 文件描述: classify_image_graph_def.pb 文件就是训练好的Inception-v3模型。
model_dir='C:/Users/Dexter/Documents/ML_files/171009_Retrain_with_Inception_v3'model_name='output_graph.pb'# 读取并创建一个图graph来存放Google训练好的Inception_v3模型(函数)defcreate_graph():withtf.gfile.FastGFile(os.path.join(model_dir,model_name),'rb')asf:# 使用tf.GraphDef()定义一个空...
inception_v1.meta inception_v1.ckpt 二、存储模型save 1,由于tf中变量只能存在会话session中,所以必须在会话中存储 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.random_normal(shape=[2]), name='w1') w2 = tf.Variable(tf.random_normal(shape=[5]), name='w2') ...