言归正传,早期的TensorFlow比较缺模型示例,相关API文档还不太规范,于是先开始给TensorFlow搭建模型库。我花了一年时间把Speech Recognition, Language Model, Text Summarization, Image Classification, Object Detection, Segmentation, Differential Privacy, Frame Prediction等模型写了一遍,后来成为TensorFlow github上model zo...
言归正传,早期的TensorFlow比较缺模型示例,相关API文档还不太规范,于是先开始给TensorFlow搭建模型库。我花了一年时间把Speech Recognition, Language Model, Text Summarization, Image Classification, Object Detection, Segmentation, Differential Privacy, Frame Prediction等模型写了一遍,后来成为TensorFlow github上model zo...
image_dir: Root folder string of the subfolders containing the training images. category: Name string of set to pull images from - training, testing, or validation. Returns: File system path string to an image that meets the requested parameters. """ if label_name not in image_lists: tf....
ImageNet是一个基于WordNet的大型图像数据库,在ImageNet中,将近1500万图片被关联到了WorldNet的大约20000个名词同义词集上,目前每一个与ImageNet相关的WordNet同义词集都代表了现实世界中的一个实体,可以被认为是分类问题的一个类别。在ImageNet的图片中,一张图片可能出现多个同义词集所代表的实体。 下面主要使用的...
1.试着写写一些简单的函数，如激活函数等，把公式和求导的式子写出来，这个很简单，容易上手。前提是...
=299MODEL_INPUT_DEPTH =3JPEG_DATA_TENSOR_NAME ='DecodeJpeg/contents:0'RESIZED_INPUT_TENSOR_NAME ='ResizeBilinear:0'MAX_NUM_IMAGES_PER_CLASS =2**27-1# ~134Mdefcreate_image_lists(image_dir, testing_percentage, validation_percentage):"""Builds a list of training images from the file system...
VGG16是由Karen Simonyan和Andrew Zisserman于2014年在论文“VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE SCALE IMAGE RECOGNITION”中提出的一种处理多分类、大范围图像识别问题的卷积神经网络架构,成功对ImageNet数据集的14万张图片进行了1000个类别的归类并有92.7%的准确率。
实线、间断线分别代表的是ReLU、tanh的training error,可见ReLU比tanh能够更快的收敛 Local Response Normalization 使用ReLU f(x)=max(0,x)后,你会发现激活函数之后的值没有了tanh、sigmoid函数那样有一个值域区间,所以一般在ReLU之后会做一个normalization,LRU就是文中提出(这里不确定,应该是提出?)一种方法,在神...
下图展示了ImageNet中的一张图片,在这张图片上用几个矩形框除了不同实体的轮廓。在物体识别问题中,一般将用于框出实体的矩形称为bounding box。下图中总共可以找到四个实体,其中有两把椅子、一个人和一条狗。类似下图所示,ImageNet的部分图片中的实体轮廓也被标注了出来,以用于更加精确的图像识别。 ImageNet样例图片...
program, for example the label_image sample code. By default this script will use the high accuracy, but comparatively large and slow Inception v3 model architecture. It's recommended that you start with this to validate that you have gathered good training data, but if you want to deploy ...