本文将探索图形工具 — TensorFlow Graphics 的一些可用功能,展示它如何结合计算机图形学和计算机视觉技术,以自监督的方式解决复杂 3D 视觉任务。 GitHub 代码库:github.com/tensorflow/g 近几年,可嵌入到神经网络架构中的新型可微图形层开始兴起。从空间变换器到可微图形渲染器,这些新型网络层利用多年积累的计算机视觉...
为此,TensorFlow Graphics提供了一个TensorBoard插件,可以交互式地对3D网格和点云进行可视化。 开始使用吧! TensorFlow Graphics兼容TensorFlow 1.13.1及以上版本。安装库的API和说明见: https://www.tensorflow.org/graphics Github: https://github.com/tensorflow/graphics 相关搜索 神经网络算法 神经网络模型 深度神经网...
今日,TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics,该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统,可利用大量无标注数据,解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题,助力自监督训练。 GitHub 地址:https://github.com/tensorflow/graphics 近几年,一种可以插入神经网络架构中的新型可微图形层(differentiable graphics layer)开始兴起。从空...
TensorFlow Graphics提供两个3D卷积层和一个3D池化层,例如,允许网络在网格上执行语义部分分类(如下图所示): 更多信息参见 Colab notebook: https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks/mesh_segmentation_demo.ipynb TensorBoard 3d 可视化debug是评估实验是否朝...
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 谷歌给TensorFlow加入了计算机图形处理功能 TensorFlow Graphics,让神经网络可以更好地理解计算机世界里的图形操作。 计算机图形(Computer Graphics)和计算机视…
谷歌给TensorFlow加入了计算机图形处理功能TensorFlow Graphics,让神经网络可以更好地理解计算机世界里的图形操作。 计算机图形(Computer Graphics)和计算机视觉(Computer Vision)是一对孪生兄弟,二者互为逆过程。 计算机图形是预先知道3D物体的形状、位置、材料构成,以及场景的灯光和相机,然后渲染出场景。
【新智元导读】TensorFlow重磅推出一个全新的图形工具TensorFlow Graphics,结合计算机图形学和计算机视觉技术,以无监督的方式解决复杂3D视觉任务。 近年来,可插入到神经网络架构中的一种新型可微图形层(differentiable graphics layers)开始兴起。 从空间变换器(spatial transformers)到可微图形渲染器,这些新型的神经网络层利用...
谷歌给TensorFlow加入了计算机图形处理功能TensorFlow Graphics,让神经网络可以更好地理解计算机世界里的图形操作。 计算机图形(Computer Graphics)和计算机视觉(Computer Vision)是一对孪生兄弟,二者互为逆过程。 计算机图形是预先知道3D物体的形状、位置、材料构成,以及场景的灯光和相机,然后渲染出场景。
谷歌给TensorFlow加入了计算机图形处理功能TensorFlow Graphics,让神经网络可以更好地理解计算机世界里的图形操作。 计算机图形(Computer Graphics)和计算机视觉(Computer Vision)是一对孪生兄弟,二者互为逆过程。 计算机图形是预先知道3D物体的形状、位置、材料构成,以及场景的灯光和相机,然后渲染出场景。
可视化调试是评估实验进程是否朝着正确方向推进的有效方法。为此,TensorFlow Graphics 附带一款 TensorBoard 插件,能够以交互方式显示 3D 网格与点云。 马上体验 TensorFlow Graphics 的首个支持版本能够与 TensorFlow 1.13.1 以及更高版本相兼容。大家可以访问 https://www.tensorflow.org/graphics 以获取 API 以及库安装...