在tensorflow 2.10之后,您无法在Windows操作系统上使用tensorflow-gpu,因此您需要在Window 10或Window 11上使用WSL来创建conda环境以使用GPU运行tensorflow。 安装WSL2 wsl --install Ubuntu-20.04 等待安装完毕后,会让输入账号和密码,按提示操作就行 进入wsl系统后, 更新下 sudo apt-getupdate sudo apt-getupgrade 安...
手动添加 “C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v8.0\bin”到Path里面。 2.7. 安装TensorFlow的GPU版本 打开cmd,输入“pip3 install tensorflow-gpu” 我因为已经安装过了,所以显示已经安装。此处要注意三点: 要用pip3而不是pip 要安装tensorflow-gpu,而不是tensorflow 如果安装失败,很有可能你的Python版本...
我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装tensorflow-gpu。Anaconda环境也是用pip。 1 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 执行测试代码: 1 2 3 import tensorflowastf print(tf.__version__) print(tf.config...
例如,如果你的 CUDA Toolkit 安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2,那么: 将bin目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin。 将include目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include。 将lib\x6...
接下来,安装tensorflow的GPU版本,这里注意选择想要安装的GPU版本 conda install tensorflow-gpu==2.5 1. 3、测试 经过不算太复杂的流程,终于到了激动人心的测试环节了,直接在windows命令窗口就可以测试了,依次输入下面命令,如果看到下图所示内容,均显示True,就表示成功了。
3.5 安装tensorflow的gpu版本 pip/conda installtensorflow-gpu=版本号，在安装 TensorFlow 2.x 及更新...
pipinstalltensorflow-gpu==2.1.2 一连串的下载安装信息滑过命令行之后,就算安装完了。 校验是否安装成功 继续命令行输入python 进入解释器 输入两行: import tensorflow as tf tf.__version__ 如果打印出版本号'2.1.2' 则安装成功。 回到顶部 打开pycharm ...
1,windows只支持cuda tool kit 11.1 2,cuda tool kit对应版本是8.0.5 3,tensorflow安装版本小于2.1.0,安装时是 pip install tensorflow-gpu,如果不加GPU,默认装的是CPU版本,加了GPU,引用的还是tensorflow,这时启用了GPU 注意这二点,其他是常规操作。
我们还需要配置WSL2。WSL是“适用于Linux 的Windows 子系统”，我们需要配置这一环境，为后面的GPU运算...
在安装前,首先确定你的电脑支不支持gpu,查看一下显卡配置: 注意:安装gpu版本的话需要提前安装cuda ,cudnn,而且cuda,cudnn,python,都要预先和TensorFlow匹配,这点十分关键,也是成败的关键 安装对应版本的cuda,cudnn 从这里看对应版本:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh-CN ...