importtensorflowastfimporttimeit#指定在cpu上运行defcpu_run():withtf.device('/cpu:0'):cpu_a = tf.random.normal([10000,1000])cpu_b = tf.random.normal([1000,2000])c = tf.matmul(cpu_a, cpu_b)returnc#指定在gpu上运行defgpu_run(
2.下载tensorflow-gpu版本 pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 因为不用指定版本就可以下最新的,所以没有指定(也给自己埋雷了) 3.下载CUDA工具包,并安装 根据查到的版本下载,我选择了这个 这个大家可以根据自己的电脑来选择 安装步骤和正常软件没什么不同,注意一下几点 这...
image.png 6. 使用 pip 安装 tensorflow GPU版本 管理员身份打开cmd image.png 输入: pip install --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple:使用清华的镜像,飞一般的速度。 7. 测试程序: importtensorflowastfa = tf.random_normal...
至此,关于tensorflow-GPU已经安装完成。 测试: importtensorflowastfprint(tf.__version__)print(tf.test.is_gpu_available()) 其他安装包 一些必要安装包如下: pipinstalltqdm==4.65.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallpillow==9.4.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallm...
1.2.2.1 tensorflow-gpu的安装 打开Anaconda Prompt 运行Pip install tensorflow-gpu==2.10 或pip install tensorflow-gpu==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 目前windows下gpu版本最新版本是2.10 (补充,本内容为依据网上资料的简易安装方法,感觉应该很有意义,但是可能是防火墙的原因实际测试不能用,...
1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: ...
conda create -n tensorflow_gpu_1 python=3.6 tensorflow安装(镜像安装) cpu版本 pip install -ihttps://pypi.doubanio.com/simple/tensorflow==1.14 GPU版本 pip install -ihttps://pypi.doubanio.com/simple/tensorflow_gpu==1.14 Anconda包管理
相对的,安装cpu版本的请参考 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在其中找到“tensorflow”项目,点击进去查看。 配置tensorflow-gpu安装包 输入:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow_gpu-2.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl ...
需要把这3个文件夹的内容复制到CUDA安装目录下的对应目录里。我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装tensorflow-gpu。Anaconda环境也是用pip。 1 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple ...
//pypi.org/project/tensorflow-gpu/## 在tensorflow2.1之后tensorflow和tensorflow-gpu实际上是一个包## 因此网上的部分教程仍然会直接安装2.x版本的tensorflow-gpu,但实际上和安装tensorflow2.x是没有区别的## 2022年12月之后pypi上的tensorflow-gpu包已经被删除了,因此目前不能再安装tensorflow-gpu会提示你这个包...