1. 在windows下安装tensorflow 2. 在windows下编译tensorflow(cmake) 首先是系统配置: OS:Windows Server2012 R2(相当于Windows 8) GPU:NVIDIA Quadro K1200 然后是各种软件版本: git 2.14 Visual Studio2015 CUDA 8.0.61 cuDNN 6.0 Anaconda3-4.2.0(此版本非最新版本,之所以使用是因为其默认python版本为3.5.2)...
本着探索的精神,我试着在两台Windows电脑上安装了CUDA(用于调用GPU)和TensorFlow(谷歌开发的深度学习工具库),把这个过程记录下来和大家分享。 在开始之前想再次提醒大家,在Windows上安装CUDA和TensorFlow有很多坑,对于各种软件版本以及系统设置的要求可谓非常刁钻,很容易就“误入陷阱”。请大家严格对照我的操作流程,以防...
TensorFlow 2 的CPU 和 GPU 软件包是一起的 以下是使用conda进行安装的演示 安装步骤分解 步骤1:创建名为tf_gpu专用虚拟环境 condacreate-n tf_gpu python=3.10-y conda activate tf_gpu 步骤2:安装CUDA工具包和cuDNN库 conda install-cconda-forge cudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0 步骤3:安装numpy 1.26.4 pip...
Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。
condainstall-c conda-forgecudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0 确保在激活的环境 myenv 中运行 安装CUDA(需手动下载和配置)(可选) 检查GPU 兼容性:确保你的 NVIDIA GPU 支持 CUDA 11.2。你可以在 NVIDIA 的官方网站 查看支持的 GPU 列表。 下载CUDA Toolkit 11.2:前往 NVIDIA CUDA Toolkit 网站 并选择 CUDA 11.2 ...
有时候重启后又找不到GPU。此时不要慌,用pip install依次重新安装CUDA和cuDNN,再重装tensorflow即可。 anaconda下安装PyTorch,只需要根据自己的配置,选好conda install的内容即可: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 但安装后可能报错: PyTorch Error loading "\lib...
⑤需要用pip install tensorflow-gpu==1.4.0来下载1.4.0的TensorFlow(最新的1.5.0需要更高版本的cuda),不小心下载到没有gpu的tensorFlow需要pip unistall不然无法使用gpu ⑥一开始我的path中python的目录有错的删了之后成功import 2018-02-18 回复1 微调 作者 赞!如果有空的话能否写一篇更新文?可以发...
以Windows及64位系统为例,下载Python 3.6 version的选择界面如图1所示。 全栈程序员站长 2022/08/30 1.6K0 Windows10+TensorFlow1.9-gpu+Anaconda3+CUDA9.0+cuDNN v7.14环境配置笔记 tensorflow深度学习numpypythonanaconda 在安装TensorFlow时,必须要注意与CUDA、cuDNN版本之间的搭配,否则有可能安装失败。下图是windows...
五、安装TensorFlow-GPU版本 好了,安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了 我的是在anconda3 + python3.6.2 + tensorflow-gpu 1.13.1版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建一个名为tensorflow-py36的环境,指定Python版本是3.6) ...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...