一、安装cuda10.0(2021-01-30目前tensorflow-gpu2.0版本仅支持cuda10.0) 可以去官网下载 我的网盘下载地址 下完以后是一个.exe文件,双击安装 选择安装路径,系统解压完以后如下图, 一定要选择自定义安装 如果你的Display Driver当前版本高于新版本,一定要去掉勾选; 如果当前版本低于新版本,一定要勾选 如果相等,则可...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
先用conda search tensorflow和conda search tensorflow-gpu来查询都有那些版本 conda install tensorflow-gpu==2.0.0 安装CUDA和CUDDN 确保显卡必须是NVDIA的 在C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platfor下的build_info.py文件可以看到需要的cuda和cudnn版本号 CUDA 显卡型号支持:https://...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 版本Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.0.0-alpha0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 7.4.1以及更高版本 CUDA 10.0 (需要 410...
为了充分利用GPU的计算能力,我们需要正确地配置CUDA和cuDNN。本文将为您详细介绍TensorFlow各个GPU版本所对应的CUDA和cuDNN版本,帮助您更好地配置和使用TensorFlow。1. TensorFlow 2.x系列TensorFlow 2.x系列是最新版本的TensorFlow,它支持CUDA 10.1和cuDNN 7.6。以下是TensorFlow 2.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系: ...
CPU版本的tensorflow安装很简单,直接安装对应版本即可。 然而GPU版本的安装比较复杂,需要考虑到: cudatoolkit和cudnn的安装。(用于GPU计算) cudatoolkit和cudnn版本与tensorflow版本的一致。版本对应信息 keras版本和tensorflow版本的一致。部分版本对应信息 python版本的对应。对于过低的tensorflow版本采取较低python版本。
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 二、Nvidia 显卡算力 PC显卡算力 笔记本显卡算力 三、名词 CUDA CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。