不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
这里我选择的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 6.接下来创建一个名为tensorflow的环境 conda create -n tensorflow python=3.5 1. 7、输入命令以激活 conda 环境:activate tensorflow 8、安装 GPU 版本的TensorFlow,输入以下命令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.9 版本可以自己选...
如果系统无 NVIDIA® GPU,则必须安装该版本。需要说明的是,该版本的 TensorFlow 相比另一版本更容易安装(通常 5 到 10 分钟即可完成安装),因此即使系统包含 NVIDIA GPU,我们仍然推荐您优先安装该版本。 支持GPU 的 TensorFlow。 一般而言,TensorFlow 程序在 GPU 上的运行速度要明显高于在 CPU 上的。因此,如果您...
pip install tensorflow-gpu这将自动为您安装与您的系统和CUDA版本兼容的TensorFlow版本。等待安装完成。步骤四:验证TensorFlow GPU版本是否成功安装进入Python环境,打开IPython交互命令终端,导入TensorFlow库:import tensorflow as tf。如果没有出现错误信息,输入以下命令检查TensorFlow是否能够使用GPU:tf.test.is_gpu_available...
我的tensorflow-gpu 安装版本为: 这个对应关系是在网上查询别人安装成功的案例,不要自己随意组合,不然很容易安装失败,或者就按官网查询的组合安装,安装过程是一样的! 一、查看电脑的显卡: 1、右键此电脑→右键选管理→设备管理器→显示适配器 主要看独显:GeF...
tensorflow-gpu安装版本选择 cuda版本选择 查看显卡支持的cuda版本 桌面右键-》NVIDIA控制面板-》左下角系统信息-》组件-》找到NVCUDA.DLL找到支持的cuda最高版本 tensorflow-gpu版本选择 https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu 然后下载对应的cuda cudnn tensorflow-gpu版本即可 分类: 工具安装问题 好文要...
pip install tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl cudatoolkit和cudnn等包都会自动根据tensorflow的版本进行安装,不需要额外进行操作。 安装完毕后,发现默认Keras版本为2.15.0。我们重新安装2.6.0版本的Keras即可。 pip install keras==2.6.0 ...
② GPU对应CUDA版本的选择方式 目前Python最新release版本为3.9.0,配合TensorFlow2版本使用目前常见的以Python3.6和3.7,大家根据自己的开发平台选择合适的版本下载即可 Windows平台下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 下载后可以直接安装,安装完成后我们准备TensorFlow2.x的GPU版本安装,分两步完成,TensorFl...