TensorFlow 1.x系列是较旧版本的TensorFlow,但它仍然被广泛使用。以下是TensorFlow 1.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系: TensorFlow 1.15:CUDA 9.0,cuDNN 7.0 TensorFlow 1.14:CUDA 9.0,cuDNN 7.0 TensorFlow 1.13:CUDA 8.0,cuDNN 7.0 TensorFlow 1.12:CUDA 8.0,cuDNN 7.0 TensorFlow 1.11:CUDA 8.0,cuDNN 6.0 TensorF...
Tensorflow 2.x系列:推荐使用CUDA 10.0和cudnn 7.6版本。 Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0版本。 Tensorflow 2.x系列(最新版本):推荐使用与当前CUDA和cudnn最新版本相对应的版本。此外,当安装Tensorflow时,可以通过设置环境变量或使用虚拟环境来确保与特定版本的CUDA和cudnn兼容。例如,在L...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。 3. 下载CUDA 11.2。官网链接: CUDA Toolkit Archive | ...
NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10目前为止(2019年11月2日),最新的cuDNN版本号是7.6.3,7.5和7.6的cuDNN都支持CUDA10.1,7.4只能支持到CUDA10.0,一般如果安装的CUDA10.0的话,cuDNN7.4是可以的。 四、检验tensorflow-gpu安装成功 ...
比如conda search下面的只有11.3,那么就安装对应的cudnn=8.2.1,即tensorflow=2.5.0。 tensroflow-gpu 1.15(update 需要python3.5-3.6,如果无法安装,参考文末方法): conda install cudatoolkit=10.0 conda install cudnn=7.3.1 pip install tensorflow-gpu==1.15 tensorflow-gpu 2.4.1(update 需要python3.7-3.9,...
这是在tensorflow1.4.0中的build_info.py文件,可以看出其对应的CUDA为8.0,cudnn为6.0。 tensorflow1.4以上的版本都可以通过这种方法查看对应的CUDA和cudnn版本。 在tensorflow1.3版本中这种方法不适用,因为没有build_info.py这个文件(亲测) 在目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA下可以看到安装的...
1、查看想要装的tensorflow版本以及与之对应的CUDA版本和cudnn版本 (1)查看GPU兼容的CUDA版本(遵循向下兼容的原则,我的电脑是11.3,在安装时选择了CUDA10.1) (2)打开tensorflow官网:在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) 往下划,选择想要装的版本,我这里选择的版本是红框内的部分 ...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...