一、搭建Tensorflow(CPU版本) 1、安装前准备 在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的...
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te
2.检查完cuda之后,进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载,如图所示,本机选择下载的版本为10.1,这里选择版本一定要注意,因为cuda版本会决定你下载的cudnn和tensorflow-gpu版本,若不一致,会出现版本不匹配等问题,无法使用。 3.下载完cuda之后 ①打开安装包,此时...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API模型,它使得开发者可以使用NVIDIA GPU进行通用计算。TensorFlow支持CUDA 8.0以上的版本。在安装TensorFlow时,如果您的系统安装了CUDA,TensorFlow会自动检测并使用CUDA进行GPU加速。如果您的系统没有安装CUDA,TensorFlow会自动使用CPU进行计算。在安装TensorFlow时,可以选择与您的系统相匹配的...
在TensorFlow 1.3~1.5版本中,支持的GPU包括NVIDIA CUDA 8.0、9.0和cuDNN 6.0、6.1、7.0。以下是对应的版本信息: CUDA 8.0:支持NVIDIA Turing架构(例如RTX 20系列)及更早版本的GPU。 CUDA 9.0:支持NVIDIA Volta架构(例如Titan V)及更晚版本的GPU。 cuDNN 6.0、6.1、7.0:针对神经网络计算提供优化支持。 三、Tensor...
当然得致敬一下前辈前的的了,配置环境真的麻烦,以上。 各位身体健康,万事如意。 一、寻找所需版本首先去官网找到你所需要的tensorflow版本,这里以GPU的tensorflow2.11.0为例子。(当然CPU更为简单,就几条命令…
TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理 最近发现很多QQ群和微信群里经常会有人问这么一个问题——“我安装TensorFlow GPU版本怎么总是提示CUDA版本不对或者cuDNN版本不对呢?”为了解决大家这个问题,我特意把TensorFlow1.2到最新版本
1. 安装GPU版本的pytorch,及其cuda和cudnn:为了不破坏现有的torch或者tensorflow版本,可以先搭建另外一个环境: conda create -n torch_version python=3.*然后按照torch官方出的旧版本torch安装方法进行安装,…