在修改之前我的tensorflow版本是1.15.0,而numpy版本是1.21.4.接下来进行降低版本 卸载numpy pip uninstall numpy 1. 尝试安装低版本的 numpy pip install numpy==1.18.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 1. (3)完成上两步后重新测试有了新的报错 File "D:\anaconda\envs\TF115GPU\lib\site...
在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的神经网络操作进行性能提升,但是这两个工具只支...
gpu版本:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history CPU版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢,但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快,操作如下:
我的python版本是3.8.18(Anaconda3:conda4.8.3),下载了tensorflow-gpu2.4.0(CUDA11.1,cudnn8.0.5),然后下载了opencv4.5.5,这时我发现numpy不能与tensorflow-gpu2.4.0,opencv4.5.5兼容。tensorflow-gpu 2.…
根据确定的Tensorflow-GPU版本,我们可以查看官方文档,了解与之对应的CUDA和cuDNN版本。在选择CUDA和cuDNN版本时,需要确保它们的兼容性。例如,如果我们要安装Tensorflow 2.10.1 GPU版本,我们可以选择CUDA 11.0和cuDNN 8.0版本。 安装依赖项在安装Tensorflow GPU版本之前,我们需要确保已经安装了所有必要的依赖项,如numpy、...
在cuDNN的版本中,选择与tf版本对应的即可,我选的版本是7.6。下载地址:cuDNN Archive 下载前还需要注册,按照步骤一步步注册即可,下载完成后,解压,直接复制这三个文件夹到cuda的bin目录,如果按照默认路径安装,则为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1。如果复制过去需要替换直接替换即可。
+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(PYG100虚拟环境,python3.7.13,两个环境及两个环境的python版本不同都是为了防止两个深度学习库对numpy等库的要求不同所以用两个虚拟环境) 【Pytorch直接安装11.3版本的就...
安装在github下载的tensorflow-gpu pip install tensorflow 然后重新安装numpy pip uninstall numpy pip install numpy == 1.16.1 import tensorflow 没报错 安装成功 tf.test.is_gpu_available() 查看是否安装成功 6|0六、卸载CUDA 卸载开始: 对于含cuda字眼的,和结尾版本号是9.0的可以卸载。 如果不确定那个...