1、下载cudnn64_8.dll:https://zqj.lanzoub.com/i9wsv2hux5ib 2、解压,复制cudnn64_8.dll到cuda安装目录,例如我的是这个:【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0】微智启软件工作室 继续打开这个目录下的bin目录【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\bin】 ...
tensorflow-gpu可到anaconda中的虚拟环境中安装，根据自己cuda选择版本数，这里使用清华源加速下载 pip inst...
yes,各位看到的是一条报错信息,就是这条报错导致我输出False,我当时最后发现这玩样然后改完后有点想口吐芬芳,就说啊,其他框架可以调用GPU,咋就你TF不行。这段报错出现在tf.test.is_gpu_available()的输出里,可以仔细悄悄,如果有的话,那解决方法...前面说了复制粘贴的事情,请看Question I 当我改完这个以后,...
Tensorflow—gpu报错 一晚上什么事都没做,就一直在查找tensorflow1.4缺少cudnn64_6的错误。 最后发现自己一直用的是cudnn64_7,即使改成cudnn64_6仍不可行。主要受实验室大佬安装的cudnn64_7的影响,估计它用的是cuda9。最后重新下载安装了cudnn64_6后代码跑成功了。 撒花!!! 附上错误语句 I tensorflow/core/...
一、安装下载慢 二、cuda和cudnn版本不对 我最后实验了,很好解决上面的问题。 一、安装tensorflow-gpu=2.2.0使用清华源安装,代码如下: pip install tensorflow-gpu==2.2.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样下载速度飞起! 补充其他的几个镜像网址 ...
在tensorflow的学习中,想使用tensorflow-gpu版的学习,充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu,cuda是安装成功了,但是却一直报以下一个错误。 楼主的配置信息是win10 cuda8.0 cudnn 5.1 (tensorflow) C:\Users\Administrator>python Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 8 2017, 15:10:56) [...
输入以下命令检测GPU状态。 tf.test.is_gpu_available() 哦吼,还是False,难道是没有装CUDA和cuDNN的原因?那就下载安装一个,CUDA文件大小3.1 GB,又不小。下载链接如下: https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.1/local_installers/cuda_12.3.1_546.12_windows.exe ...
我的tensorflow-gpu 安装版本为: 这个对应关系是在网上查询别人安装成功的案例,不要自己随意组合,不然很容易安装失败,或者就按官网查询的组合安装,安装过程是一样的! 一、查看电脑的显卡: 1、右键此电脑→右键选管理→设备管理器→显示适配器 主要看独显:GeF...