在TensorFlow 2.x及更高版本中,tf.get_collection 函数已经被移除。 在TensorFlow 1.x版本中,tf.get_collection 函数用于从一个collection中取出全部变量,形成列表。但在TensorFlow 2.x及更高版本中,由于引入了Eager Execution和更高级的APIs(如Keras),许多TensorFlow 1.x中的函数和特性被移除或替换,以提高易用性...
tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是‘name’的集合,组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素,返回的是一个列表,列表的顺序是按照变量放入集合中的先后; scope参数可选,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有...
value:元素 tf.get_collection(name) 此函数获取列表 参数: name:列表名 tf.add_n(inputs) 此函数将元素相加并返回 注意:元素类型必须一致,否者报错 1tf.add_to_collection('losses', regularizer(weights))2tf.add_n(tf.get_collection('losses'))...
loss2 = tf.get_variable(name = 'loss2',shape = [1],initializer=tf.constant_initializer(0)) #利用tf.add_to_collection()管理上述两个类别的tensor(张量) tf.add_to_collection('value',value1) tf.add_to_collection('value',value2) tf.add_to_collection('loss',loss1) tf.add_to_collection...
①tf.get_collection("")函数表示从collection集合中取出全部变量生成一个列表 。 ②tf.add()函数表示将参数列表中对应元素相加 。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtensorflowastf x=tf.constant([[1,2],[1,2]])y=tf.constant([[1,1],[1,2]])z=tf.add(x,y)withtf...
tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素,返回的是一个列表,列表的顺序是按照变量放入集合中的先后; scope参数可选,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有放入‘key’的变量的列表,不指定则返回所有变量。
value has been added to that collection.The list contains the valuesinthe order under which they were collected. 思考 tf自己也维护一些collection,就像我们定义的所有summary op都会保存在name=tf.GraphKeys.SUMMARIES。这样,tf.get_collection(tf.GraphKeys.SUMMARIES)就会返回所有定义的summary op...
解答:某处reuse时,if reuse: tf.get_variable_scope().reuse_variables(),没有创建变量作用域tf.variable_scope() 2.保存指定scope下的变量 generator_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope='generator') saver = tf.train.Saver(generator_vars) 3.读取ckpt文件中变量名 from te...
train_op = tf.get_collection('train_op')[0] for step in xrange(1000000): sess.run(train_op) 三、举例说明save/restore方法 下面我们将基于mnist写一个例子来说明如何使用save/restore方法保存和恢复模型,这是一个基于softmax的mnist例程,为了执行这个程序,我们需要事先下载mnist数据,可到网站 ...
import tensorflow as tf# Load the VGG-16 model in the default graphvgg_saver = tf.train.import_meta_graph(dir + 'gg/resultsgg-16.meta')# Access the graphvgg_graph = tf.get_default_graph()# Retrieve VGG inputsself.x_plh = vgg_graph.get_tensor_by_name('input:0&#...