提供checkpoint文件地址 使用tf.train.writegraph保存图,这个图会提供给freeze_graph使用 使用freeze_graph生成pb文件 importtensorflowastffromtensorflow.python.toolsimportfreeze_graph# network是你自己定义的模型importnetwork# 模型的checkpoint文件
"))#如果有多个输出节点,以逗号隔开with tf.gfile.GFile(output_graph,"wb") as f:#保存模型f.write(output_graph_def.SerializeToString())#序列化输出print("%d ops in the final graph."% len(output_graph_def.node))#得到当前图有几个操作节点...
然后再编译freeze_graph,bazel build tensorflow/python/tools:freeze_graph 用法: bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph \ --input_graph=some_graph_def.pb \ # 注意:这里的pb文件是用tf.train.write_graph方法保存的图结构 --input_checkpoint=model.ckpt \ --output_graph=frozen_graph.pb --outp...
在TensorFlow框架下，模型保存与调用是开发者常见的操作，通过saver = tf.train.Saver()与saver.save()即可实现。然而，传统方法以checkpoint格式保存模型，将结构与权重数据分开，导致在某些场景下使用不便。因此，TensorFlow提供了一种解决方案，即利用freeze_graph函数与.pb文件格式，将模型结构与权重数据整...
图(graph)是 tensorflow 用于表达计算任务的一个核心概念。从前端(python)描述神经网络的结构,到后端在多机和分布式系统上部署,到底层 Device(CPU、GPU、TPU)上运行,都是基于图来完成。然而我在实际使用过程中遇到了三对API, tf.train.Saver() / saver.restore() ...
TensorFlow - 框架实现中的三种 Graph 图(Graph) 是 TensorFlow 用于表达计算任务的一个核心概念. 从前端(python) 描述神经网络的结构,到后端在多机和分布式系统上部署,到底层 Device(CPU、GPU、TPU)上运行,都是基于图来完成. 然而在实际使用过程中遇到了三对API, ...
Tensorflow 2.x取消了session, 所以V1 下的freeze graph方法不能再用,这里就记录一下怎样将keras训练得到的h5模型成功转换为pb格式。 这里我以ssd_keras为例,学会这个,对于一般的custom model也是如法炮制。 对于Tensorflow 1.x 模型转换方法: # https://github.com/Amith4504/Frozen-Graph-Inference-MaskRCNN# ...
freeze_graph Similar error tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Unable to open table file model.ckpt-250514.data-00000-of-00001: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?
Freeze Model模型导出: 查看模型实际的效果前,我们需要把训练的过程文件导出,生产.pb的模型文件。本来,tensorflow/python/tools/freeze_graph.py提供了freeze model的api,但是需要提供输出的final node names(一般是softmax之类的最后一层的激活函数命名),而object detection api提供提供了预训练好的网络,final node name...
TensorFlow 为此步骤提供freeze_graph工具,可以按如下方式执行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ freeze_graph --input_graph=mymodel.pb --input_checkpoint=mycheckpoint.ckpt --input_binary=true --output_graph=frozen_model.pb --output_node_name=mymodel_nodes 转换模型:需要使用 ...