https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en查看相应的对应版本(英文) 我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2.1...
有时候重启后又找不到GPU。此时不要慌,用pip install依次重新安装CUDA和cuDNN,再重装tensorflow即可。 anaconda下安装PyTorch,只需要根据自己的配置,选好conda install的内容即可: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 但安装后可能报错: PyTorch Error loading "\lib...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en 查看相应的对应版本(英文) 我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2...
找到8.1,我选的是8.1.1,点击下载 cuDNN Library for windows。 下载之后解压出来如下图,包含bin/include/lib 三个文件夹: 需要把这3个文件夹的内容复制到CUDA安装目录下的对应目录里。我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装tensorflow-gpu。Anaconda环境也是用...
我们还需要配置WSL2。WSL是“适用于Linux 的Windows 子系统”，我们需要配置这一环境，为后面的GPU运算...
帖子作者表示自 2017 年开始，整个深度学习生涯几乎都在使用 TensorFlow，并一直在 Windows 系统上使用。但当从 2.10 升级到 2.13 版本时，他发现 GPU 没有被利用上，深挖之后发现 TensorFlow 在 2.10 版本之后就放弃了对 Windows GPU 的支持。因此，他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后...
在tensorflow 2.10之后,您无法在Windows操作系统上使用tensorflow-gpu,因此您需要在Window 10或Window 11上使用WSL来创建conda环境以使用GPU运行tensorflow。 安装WSL2 wsl --install Ubuntu-20.04 等待安装完毕后,会让输入账号和密码,按提示操作就行 进入wsl系统后, 更新下 ...
本文将介绍如何安装TensorFlow2.10,需要注意TensorFlow的最新版本并不支持GPU需要安装WSL2,TensorFlow2.10是在本机 Windows 上支持 GPU 的最后一个TensorFlow 版本。如果你需要在Windows上安装最新版本的TensorFlow并使用GPU可以参考官方文档。 所有网站链接可在文章末尾找到 ...
也就是说，你在windows上安装2.10以上的tensorflow是没办法用GPU的。所以要想在windows上使用GPU，必须...
因此,他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始,你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow,或者使用 TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了很大困扰,他认识的大多数机器学习开发者都使用 Windows 并在本地进行开发,现在只能切换到 Linux 上部署了。