安装了 Raspbian OS 的 Raspberry Pi(SD卡至少 16 GB) 工作互联网连接 在这里,我们将使用 SSH 访问笔记本电脑上的 Raspberry Pi。您可以在笔记本电脑上使用 VNC 或远程桌面连接,或者可以将您的 Raspberry pi 连接到显示器。在此处了解有关 在没有显示器的情况下无头设置 Raspberry Pi 的更多信息。 Raspberry pi...
添加完成后摁快捷键Ctrl + O,保存文件,记得回车确认,随后 Ctrl + X 退出 同样方法替换raspi.list文件中内容 # 命令行输入 sudo nano/etc/apt/sources.list.d/raspi.list # 文件中注释原有内容,新增如下内容: deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/buster main ui pip换源 sudo nano/etc/...
随着Bazel的启动和运行，我们可以开始在64位Raspberry Pi for Python 3上构建TensorFlow 2.10.0。这几乎正在成为标准做法。首先，安装一些依赖项，然后从 GitHub 下载 zip，最后解压缩软件。您还必须安装 tensorflow_io_gcs 文件系统。它是通过使用我们的 GitHub 存储库中的预编译轮来完成的。TensorFlow 2.10.0 # ...
如果这是第一个Raspberry Pi项目,建议从这里开始。 将Raspbian映像写入SD卡。 本教程和支持软件是使用R aspbian(Buster)编写的。如果使用的是其他版本的Raspbian或其他平台,则可能会遇到一些麻烦。 在继续之前,需要: 将Pi连接到互联网 https://projects.raspberrypi.org/en/projects/raspberry-pi-using/4 通过SSH进...
2. Install a Memory Drive as Swap for Compiling In order to succesfully build TensorFlow, your Raspberry Pi needs a little bit more memory to fall back on. Fortunately, this process is pretty straightforward. Grab a USB storage drive that has at least 1GB of memory. I used a flash drive...
感谢与 Raspberry Pi 基金会的合作，我们现在很高兴地宣布，可以使用 Python 的 pip 包系统从预构建的二进制文件安装最新的 TensorFlow1.9 版本！ 如果你正在运行 Raspbian 9（stretch），你可以通过从终端运行这两个命令来安装：sudo apt install libatlas-base-dev pip3 install tensorflow 之后，您可以在终端中...
TensorFlow on Raspberry Pi It's officially supported! As of TensorFlow 1.9, Python wheels for TensorFlow are beingofficially supported. As such, this repository is no longer recommended for your TensorFlow on RPi needs; use the official sources!
树莓派镜像烧录打开树莓派官方烧录工具选择对应设备,操作系统,SD卡位置选择设置账号密码,配置Wifi,ssh(使用密码登录)烧录将SD卡插入到树莓派中,开机打开终端,输入: sudo raspi-config更改VNC分辨率:Displ…
构建完成后(约30分钟),将在 output-artifacts 目录中创建一个包文件。将此文件复制到 Raspberry Pi 并通过 pip 进行安装: 1 pipinstalltensorflow-version-cp34-none-linux_armv7l.whl via Google TensorFlow 出处:http://shumeipai.nxez.com/2018/10/24/building-tensorflow-for-raspberry-pi-devices-based-on-...
(2)如果是pi1或者pizero(包括zerow),选择结尾是armv6l的;如果是树莓派2/3/4就选择结尾是armv7l.whl的。(可使用命令 uname -a 查看系统信息,如下图) 2.安装tensorflow (1)首先安装tensorflow需要的一些依赖和工具 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...