找到8.1,我选的是8.1.1,点击下载 cuDNN Library for windows。 下载之后解压出来如下图,包含bin/include/lib 三个文件夹: 需要把这3个文件夹的内容复制到CUDA安装目录下的对应目录里。我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装
对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(2021年3月更新): 三、CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/...
5、打开cudnn文件中的include文件夹,将该文件夹中所有的 文件 复制粘贴 到CUDA\v11.5\include文件夹中: 6、打开cudnn文件中的lib文件夹,将该文件夹中所有的 文件 复制粘贴 到CUDA\v11.5\lib\x64文件夹中: 7、打开cudnn文件中的剩下的文件, 复制粘贴...
(1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。
for Visual Studio 2015, 2017 and 2019# The following NVIDIA® software are only required for GPU support.# NVIDIA® GPU drivers version 450.80.02 or higher.# CUDA® Toolkit 11.2.# cuDNN SDK 8.1.0.# (Optional) TensorRT to improve latency and throughput for inference.# 中文的:https:/...
TensorFlow官网的注解:Starting in TF 2.11, CUDA build is not supported for Windows. For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to build/install TensorFlow in WSL2 or use tensorflow-cpu with TensorFlow-DirectML-Plugin 明确版本关系
打开samples目录,如 F:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA Samples\v10.1, 双击打开Samples_vs2019.sln,第一次打开导入项目会比较久, 耐心等待一下,打开之后右键 1_Utilities 生成/重新生成。 成功生成后是下面这样的,这里也可能会报错:如果是could not set up environment for …(balabalabala什么的),那就是环境...
最后我使用了最新的tf-nightly-gpu 2.6.0的版本+cuda11.1+最新版cudnn8.1 for cuda 11.1,方法和正文一样,用anaconda的好处就是虚拟环境可以直接重建。 以及如果出现function cupti_interface_->Subscribe( &subscriber_, (CUpti_CallbackFunc)ApiCallback, this)failed with error CUPTI could not be loaded or sy...
多版本CUDA共存问题 CUDA验证 验证bandwidthTest和deviceQuery CUDNN安装 安装tensorflow-gpu2.4.1 完整测试TensorFlow-GPU的可用性 一些测试出现的问题 解决 无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libffi-8.dll 结语 前言 这篇文章是我二刷TensorFlow-GPU安装,最近需要在新的电脑安装环境,我翻了以前自己...
did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 440.00 is required for CUDA 10...