constmodel=faceDetection.SupportedModels.MediaPipeFaceDetector;constdetectorConfig={runtime:'mediapipe',// or 'tfjs'}constdetector=awaitfaceDetection.createDetector(model,detectorConfig); Then you can use the detector to detect faces. const faces = await detector.estimateFaces(image); ...
model=mediapipe_face_detector 通过打印可以看到以上数据,box 是目标的宽高等值,而 keypoints 就是检测出人脸的 6 个特征点。包括特征的名称和移动位置等信息。 2. face-landmarks-detection 地址:http://127.0.0.1:1234/?model=mediapipe_face_mesh 打印出的不同的 face-detection 的是,keypoints 数据更多,除...
model=mediapipe_face_detector 通过打印可以看到以上数据,box 是目标的宽高等值,而 keypoints 就是检测出人脸的 6 个特征点。包括特征的名称和移动位置等信息。 2. face-landmarks-detection 地址:http://127.0.0.1:1234/?model=mediapipe_face_mesh 打印出的不同的 face-detection 的是,keypoints 数据更多,除...
python3 object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/research/object_detection/samples/configs/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_face.config --model_dir=/Users/apple/Downloads/11人脸识别...
Learn how to deploy pre-trained models in a TensorFlow.js web applications to perform face detection.
constMODEL_URL='/models'awaitfaceapi.loadModels(MODEL_URL) 如果你只想加载特殊模块: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 constMODEL_URL='/models'awaitfaceapi.loadFaceDetectionModel(MODEL_URL)awaitfaceapi.loadFaceLandmarkModel(MODEL_URL)awaitfaceapi.loadFaceRecognitionModel(MODEL_URL) ...
WIDER FACE: A Face Detection Benchmark WIDER FACE数据集是由汤晓鸥团队发布的人脸检测基准数据集。 其从公开数据集 WIDER中选取了32,203个图像并标记了 393,703个面部,其比例、姿势和遮挡度具有 高度可变性。 数据集共分为61个类。每一类别的训练、验证和测试集比例都是4:1:5。 基准测试的评估指标与PASCAL...
faceLandmarksDetection.SupportedPackages.mediapipeFacemesh, { // 瞳孔识别 shouldLoadIrisModel: true, // 人脸数量,为节省性能,我们设置为1 maxFaces: 1, // 模型加载地址 // modelUrl: '/tfjs/facemesh/model.json', // detectorModelUrl: '/tfjs/blazeface/model.json', ...
基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录下, 并在face_faster_rcnn目录下创建face_label.pbtxt文件,内容如下: ...
1. face-detection 运行地址: http://127.0.0.1:1234/?model=mediapipe_face_detector 通过打印可以看到以上数据,box 是目标的宽高等值,而 keypoints 就是检测出人脸的 6 个特征点。包括特征的名称和移动位置等信息。 2. face-landmarks-detection 地址: http://127.0.0.1:1234/?model=mediapipe_face_mesh 打...