可以使用 Python x86-64 3.10 进行安装tensorflow-directml-plugin。 但版本 3.11 及更高版本不支持tensorflow-directml-plugin。 了解如何将设备配置为使用tensorflow-directml-pluginGPU 运行和训练模型。 步骤1:最低(和最大)系统要求 在安装 TensorFlow-DirectML-
For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to build/install TensorFlow in WSL2 or use tensorflow-cpu with TensorFlow-DirectML-Plugin Build from source on Windows | TensorFlowtensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu linux端 官方的教程如下: GPU 支持 | TensorFlow 一般就先...
安装tensorflow-directml-plugin：pip install tensorflow-directml-plugin -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.e...
pip install tensorflow-cpu==2.10 安装tensorflow-directml-plugin 在虚拟环境 tf2_a770 中安装 tensorflow-directml-plugin,这是一个在 Windows 平台上的机器学习训练加速软件包。 // @brief 加载推理数据// @param input_node_name 输入节点名// @param input_data 输入数据数组public void load_input_data(strin...
TensorFlow在Windows端的GPU支持问题上，从2.11版本开始，CUDA构建不再适用于该操作系统。官方建议通过Windows Subsystem for Linux (WSL) 或者利用TensorFlow-DirectML-Plugin来实现GPU支持。对于早期版本（2.10或更早），CUDA和CUDNN的安装是常规步骤，但需要注意版本间的兼容性，可以通过相关资源查找指导。
https://www.tensorflow.org/install/source Windows下TensorFlow GPU版 注意:Windows上的GPU支持仅适用于2.10或更早从TF 2.11开始,Windows不支持CUDA构建版本。对于在Windows上使用TensorFlow GPU,您需要构建/安装 WSL2中的TensorFlow或与TensorFlow-DirectMl-Plugin一起使用TensorFlow-CPU Linux GPU...
supported GPU on native-Windows.## Starting with TensorFlow 2.11, you will need to install TensorFlow in WSL2, or install tensorflow-cpu and, optionally, try the TensorFlow-DirectML-Plugin## TensorFlow 2.10版本是最后一个windows原生支持GPU的版本(这可能也是pypi中tensorflow-gpu的版本只到2.10.1原因)...
注意:本机 Windows 上的 GPU 支持仅适用于 2.10 或更早版本,从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装TensorFlow 或将 tensorflow-cpu 与 TensorFlow-DirectML-Plugin 一起使用 所以,想在Windows运行就不要下载tensorflow_gpu-2.10之后的版本!
Note: GPU support on native-Windows is only available for 2.10 or earlier versions, starting in TF 2.11, CUDA build is not supported for Windows. For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to build/install TensorFlow in WSL2 or use tensorflow-cpu with TensorFlow-DirectML-Plugin ...
因此，他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始，你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow，或者使用TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了很大困扰，他认识的大多数机器学习开发者都使用 Windows 并在本地进行开发，现在只能切换到 Linux 上部署了。他知道 WSL 是一个选项，但...