在后面引入tensorflow_datasets的时候提示需要安装对应的包,这里需要指定版本,tensorflow1.15.0对应的tensorflow_datasets版本应该是3.2.1,不然会出现版本不匹配问题(不要直接安装pip install tensorflow-datasets) pip install tensorflow-datasets==3.2.1 1.
结合tf.data.Datasets和@tf.function 当迭代使用内存中的训练数据时,可以用普通的Python迭代来完成,否则,tf.data.Dataset是最好的从硬盘流式使用训练数据的方法。Datasets是iterables (不是iterators),和Eager模式下其他Python的iterables类似。通过tf.function()来封装你的代码,可以充分利用数据集异步预抓取/流式特性,...
主要有两种方式进行安装:pip、conda,pip安装tensorflow-gpu的时候,需要首先配置cuda和cudnn环境,并且需要与tensorflow的版本对应,用pip的方式进行安装,几乎可以安装所有的版本,cuda和cudnn的安装参考cuda和cudnn安装文档,在此不在叙述。conda安装的时候,不用单独配置cuda和cudnn,但是在安装之前尽量去官网查看,有那些版本...
5 Datasets=Datasets.shuffle(1000).repeat() # 对于训练数据,需要打乱(shuffle)、重复(repeat)6 return Datasets.batch(BatchSize) # 将经过上述处理后的数据以每次BatchSize个输出 那我们首先就看input function——也就是代码中的InputFun函数。其实这个函数的用处很简单,用官网的话说,其就是用来输入模型支持的...
升级脚本运行结束后,会留下一段代码,其中很可能多次出现compat.v1。建议逐行检查代码,手动将其转换成 2.0 版本中对应的符号(如果有对应的符号,则会在日志中提及)。 1. 设置 from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimporttensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds ...
下面导入了一些必要的 package(包括前面安装的 tensorflow_datasets),并且输出了当前使用的 TensorFlow(TF) 的版本号。如果不是最新的 TF,可以使用下面的命令安装最新的TF。
tf.contrib.data.sample_from_datasets()并且tf.contrib.data.choose_from_datasets()可以更轻松地从多个数据集中抽样或确定性地选择元素。 tf.contrib.data.make_csv_dataset() 现在支持引用字符串中的换行符,并删除两个不常用的参数。 (C ++)DatasetBase::DebugString()现在为const。
Datasets=tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(Features),Labels)) # 对数据加以加载 if Training: Datasets=Datasets.shuffle(1000).repeat() # 对于训练数据,需要打乱(shuffle)、重复(repeat) return Datasets.batch(BatchSize) # 将经过上述处理后的数据以每次BatchSize个输出 那我们首先就看input function...
在2.0版本中,默认使用eager模式,所以将不用加tfe.enable_eager_execution()去开启eager模式。 import os from sklearn.datasets import load_iris import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.eager as tfe tfe.enable_eager_execution() IRIS数据集 ...
我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2.1.1https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载相应版本的CUDA ...