Dataset顾名思义就是数据集的意思,虽然他的定义比较抽象,但是其实大家可以把它想象成一个装Tensor的容器,一个dataset可能只来自于一个tensor,也可以是多个Tensor。但是这里的一个小细节需要注意,那就是当一个dataset来自于多个Tensor的时候,那么这些tensors的第一个dimension必须要是相同的,否则会产生incompatible
虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理,但是我们自己也可以去显式的转换: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data_tensor=tf.convert_to_tensor(data_numpy) Tensor2Numpy 网络输出的结果仍为Tensor,当我们要用这些结果去执行只能由Numpy数据来执行的操作时就会出现莫名其妙的错...
tf.data.Dataset.from_tensor_slices(),从内存中读取数据创建dataset tf.data.TextLineDataset():这个函数的输入是一个文件的列表,输出是一个dataset。dataset中的每一个元素就对应了文件中的一行。可以使用这个函数来读入CSV文件 def decode_line(line): # Decode the line to tensor record_defaults = [[1.0]...
FixedLengthRecordDataset:从二进制文件中读取固定长度的数据 以及一个迭代器实例 Iterator。通过iterator.get_next()从而yields下一个元素。 2.构建Dataset 2.1 数组作为输入 import numpy as np import tensorflow as tf arr = np.random.uniform(size=(100, 2)) dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(...
dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x)# create the iterator iter=dataset.make_one_shot_iterator() 然后,您需要调用get_next()来获取包含你的数据的张量 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...# create the iterator
机器学习-Tensorflow之Tensor和Dataset学习 机器学习-Tensorflow之Tensor和Dataset学习Tensor Tensor其实翻译过来就是张量的意思，这⾥我不解释什么是张量，咱们就把它看成⼀个对象object，然后这个object⾥⾯有存储数据和其他⼀些属性，例如shape，dtype等等。为了更加形象的展⽰⼀下在TensorFlow中tensor到底长什么...
# SSD with Mobilenet v1 configuration for MSCOCO Dataset. # Users should configure the fine_tune_checkpoint field in the train config as # well as the label_map_path and input_path fields in the train_input_reader and # eval_input_reader. Search for "PATH_TO_BE_CONFIGURED" to find the...
# 1 数据集加载 1.karas.datasets(数据加载) 2.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(加载成tensor) - shuffle - map - batch - repeat # 2 tf.keras.datasets()  返回的该操...
dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.random_uniform([100,2])) 从placeholder中载入 如果我们想动态地改变Dataset中的数据,使用这种方式是很有用的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,2])dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x...