TensorFlow 是一种采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。在 Tensorflow 中,所有不同的变量和运算都是储存在计算图,所以在我们构建完模型所需要的图之后,还需要打开一个会话(Session)来运行整个计算图 通常使用import tensorflow as tf来载入TensorFlow 在TensorFlow程序中,系统会自动维护一个默认的...
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),常用于数值计算的开源软件库,在人工智能领域的计算方面应用的比较多。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,具有跨平台的性质。例如台式计算机中的一个...
TensorFlow是一个采用数据流图(Data FlowGraphs),用于数值计算的开源软件库。结点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(Edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(Tensor)。可移植性较强。 TensorFlow官方支持的模型代码库(包含学术界的最新成果,包含内容形形色色,适合初学者入门:如网络模型CNN,RNN,GAN;图...
Tensorflow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端 的计算过程。 3.:TensorFlow的开发过程中,重点在于构建执行流图。也就是:“Data Flow Graphs”,表示TensorFlow是一种基于图的计算框架,其中节点(Nodes)在图中表示数学操作,线(Edges)则表 示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(Tensor),这种基于流的架构让 T...
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由...
TensorFlow 的计算模型是有向图,采用数据流图(Data Flow Graphs),其中每个节点代表一些函数或计算,而边代表了数值、矩阵或张量。 数据流图 数据流图是用于定义计算结构的。在 TensorFlow 中,数据流图本质上是一组链接在一起的函数,每个函数都会将其输出传递给00个、11个或多个位于这个级联链上的其他函数。
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor),Tensor可认为是一个高维数组。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)以及更高维的数组 ...
TensorFlow 的计算模型是有向图,采用数据流图(Data Flow Graphs),其中每个节点代表一些函数或计算,而边代表了数值、矩阵或张量。 数据流图 数据流图是用于定义计算结构的。在 TensorFlow 中,数据流图本质上是一组链接在一起的函数,每个函数都会将其输出传递给\(0\)个、\(1\)个或多个位于这个级联链上的其他函...
TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow ...
1. 介绍 TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能...