2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:nvidia-smi 二、Anaconda的安装 安装tensorflow前要先安装好Anaconda Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很...
3)、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入: nvidia-smi 1. (二) 、Anaconda的安装 安装tensorflow提前安装好Anaconda。这里我也不重点介绍了,我之前也重点详细地写过相关文章:Anaconda安装-超详细版(2023) Anacond...
File"D:\TensorFlow\Anaconda\Anaconda\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line82,inpreload_check%(build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number)) ImportError: Could not find'cudart64_80.dll'. TensorFlow requires thatthisDLL be installedina...
这里要注意,首先,你使用默认的安装的话,tensorflow1.14只接受cuda10.0,不接受10.1。 conda install -c anaconda tensorflow-gpu=1.14 此时,在列出的安装包中你会发现,tensorflow只支持cuda10.0,不支持cuda10.1等驱动,这是个糟糕的地方。 参考: https://forums.developer.nvidia.com/t/cuda-10-1-tensorflo...
初学CUDA,记录下自己踩过的坑。 A. 编译GPU版本的tensorflow OpKernel 参考网页tensorflow.org/extend/a。步骤如下: 在一个.cpp文件中写这个Op类的接口,这个自定义的类应当继承tensorflow::OpKernel基类,并重写其Compute方法; 在cpp文件中写Register代码,可以选择用CPU或者GPU实现,最后编译的时候把以下参数传到REGISTER...
nvcc --version 可查询CUDA的版本 Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]: No MPI support will be enabled for TensorFlow. 这个选项是询问是否使用MPI。MPI(Message-Passing-Interface 消息传递接口)是实现进程级别的并行程序的通信协议,它通过在进程之间进行消息传递。如果不是基于TensorFlow做...
(大约1小时) #根据输出信息,编译过程包含了各种compile与link bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package #编译完了安装 ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg #进去看看是啥版本tag,依据此来安装 tensorflow-version-tags.whl ...
git checkout branch_name # r1.9, r1.10, etc. 下载完毕后,执行下列语句配置编译选项: ./configure 需要注意的是,如果你有多个CUDA版本,要在配置时指定其目录。 编译pip软件包 前提需要安装bazel,bazel版本见文章最开始的版本号。我们目的是构建支持GPU的tensorflow: ...
There are errors at the end about failures of destroying cuda events, but I think they're not related to this issue. So would you help to check that the problem is gone with TF master branch? I also did a minor change to your code: ...
7.4 Check if TensorFlowGPU is installed successfully # python >>>import tensorflow as tf >>> tf.test.is_built_with_cuda() >>> tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)Step 8: Check the version of TensorFlowGPU pip list | grep -i tensor pip list | gr...