如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。 3. 下载CUDA 11.2。官网链接: CUDA Toolkit Archive | ...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
我安装的tensorflow-2.11.0编译时使用了cudnn8.2和cuda11.2,刚好和我之前安装的cuda和cudnn的大版本相同,能用。 验证tensorflow能否调用CUDA:import tensorflow as tf;tf.test.gpu_device_name(),打印出GTX1060的名字,参考自检测tensorflow是否可以使用GPU 验证pytorch能否调用CUDA:import torch;torch.__version__;torc...
(2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好。 总结:cuDNN与CUDA没有一一对应的关系 (3)CUDA 工具包附带的CUPTI。 CUPTI,即CUDA Profiling Tools Interface(...
Tensorflow-GPU的安装对版本要求很高,在下载之前一定要将电脑自带显卡、python、CUDA和cuDNN的版本信息核对清楚。以我自己笔记本为例: 显卡:NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU; Python:我电脑安装了两个版本,分别是anaconda环境下3.9以及自己下载的3.10,按需使用; ...
为了充分利用GPU的计算能力,我们需要正确地配置CUDA和cuDNN。本文将为您详细介绍TensorFlow各个GPU版本所对应的CUDA和cuDNN版本,帮助您更好地配置和使用TensorFlow。1. TensorFlow 2.x系列TensorFlow 2.x系列是最新版本的TensorFlow,它支持CUDA 10.1和cuDNN 7.6。以下是TensorFlow 2.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系: ...
因此,在选择CUDA和cudnn版本时,应仔细参考Tensorflow的官方文档和社区指南。具体来说,以下是Tensorflow各个版本与CUDA和cudnn的对应关系: Tensorflow 1.x系列:推荐使用CUDA 8.0和cudnn 5.1版本。 Tensorflow 2.x系列:推荐使用CUDA 10.0和cudnn 7.6版本。 Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...
首先,先要安装vs_community,注意安装时,组件一定要选择c++插件,否则后续cuda安装会显示安装失败。 然后看了自己的显卡,为RTX3060,对应的cuda11.3. 下载链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 查看tensorflow和cuda和cudnn版本对应的链接为:在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www./install/source#common_installation_problems https://www./install/source_windows 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...