export LD_LIBRARY_PATH="/data/home/user/program/CUDA/cuda11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export CUDA_HOME=/data/home/user/program/CUDA/cuda11.0 1. 2. 3. source ~/.bashrc #激活路径 nvcc -V #查看cuda版本,是否安装上cuda 安装成功! ** cudnn安装 ** 下载地址:https://developer.nvidia.com/r...
(2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好。 总结:cuDNN与CUDA没有一一对应的关系 (3)CUDA 工具包附带的CUPTI。 CUPTI,即CUDA Profiling Tools Interface(...
如果您的项目需要处理大量数据或进行复杂模型训练,选择更高版本的CUDA和cuDNN可能会提供更好的性能。 安装和配置:a. 按照NVIDIA官方文档的说明安装适当版本的CUDA和cuDNN。确保遵循所有兼容性和安装要求。b. 在安装完成后,验证CUDA和cuDNN是否正确安装并可用于您的系统。您可以通过运行一些示例程序或使用TensorFlow的GPU...
复制cuDNN 文件到 CUDA Toolkit 目录: 将解压后的文件(包括bin、include和lib目录中的文件)复制到 CUDA Toolkit 的对应目录中。例如,如果你的 CUDA Toolkit 安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2,那么: 将bin目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA...
最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。
TensorFlow版本与CUDA和cuDNN的兼容性。请确保所使用的TensorFlow版本与您安装的CUDA和cuDNN版本兼容。如果不兼容,请更新TensorFlow、CUDA和cuDNN以获得最佳性能和稳定性。 数据类型和计算精度。不同的GPU和CUDA版本支持不同的数据类型和计算精度。请确保您选择的计算精度与您的GPU和CUDA版本兼容。例如,如果您的GPU支持半...
cuDnn依赖CUDA,必须要先安装CUDA。 下载地址: https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive 根据版本信息,我们下载7.6.5 下载完成后解压,将cuda中的三个文件夹复制到cuda的安装目录中。 配置pyCharm, 测试代码: if__name__=='__main__': os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] ='2'tf.compat.v1....
CUDA:根据NVIDIA控制面板查阅自己显卡支持的最高版本CUDA,我的显示是CUDA11.4,CUDA版本向下兼容,考虑到Tensorflow-GPU目前的最新版本最高支持到CUDA11.2,因此CUDA选择11.2版本即可; cuDNN:根据CUDA11.2,选择对应版本的cuDNN为cuDNN8.1; Tensorflow-GPU官网查看版本对应关系 ...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
方式一:将cuDNN解压后直接复制到CUDA路径中覆盖 方式二:cuDNN 安装至其他位置 C:\tools\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.2.24\cuda C:\tools\cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.1.10\cuda 环境变量配置 powershell快捷配置 SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH% ...