在安装之前,建议查阅TensorFlow的官方文档或GitHub仓库的发布说明,以确认与CUDA 12兼容的TensorFlow版本。 使用pip或conda安装选定版本的TensorFlow: 如果你使用的是Anaconda环境,可以通过conda来安装TensorFlow。首先,确保你已经在Anaconda中创建了一个新的虚拟环境,并激活它。 使用以下命令安装TensorFlow(以TensorFlow 2.10为...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.4 export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 刷新用户配置 source~/.bashrc 安装cuDNN cuDNN的安装即把必要的文件移动到CUDA的对应目录下即可 下载cuDNN8.9.7for CUDA 12.x 文件为cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_c...
4 配置好环境变量后,我们检查下CUDA是否安装成功。 打开cmd,输入nvcc -V命令查看CUDA是否安装成功(二选一) 如果不能显示以下信息,则说明安装失败 输入set cuda查看CUDA 设置的环境变量 四、cudnn下载安装 CUDA并不是实现GPU的神经网络加速库,如果希望针对的...
在MAC上安装TensorFlow 是大家 『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版(CPU&GPU)教程 宅小宋发表于带你学AI... 【干货总结】tensorflow-gpu&CUDA安装 心酸前言:最近开始学习深度学习,不确定之后用的训练集的大小,所以准备安装tensorflow-gpu,安装过程真的踩了很多坑,网上教程大多层次不齐,很多尝试到一半发现行不...
在cmd里输入“cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite”,再输入“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”有如下结果PASS就是安装完成了。 三、安装tensorflow-cpu/gpu 对照表格我选择安装2.10.0的cpu和gpu 3.1下载tensorflow-cpu ...
1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。 Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) ...
由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvidia-cudnn-cu11pip...
CUDA:win+r---cmd---指令:nvidia-smi,例如,我的是最高CUDA Version是12.2 CUDANN+tensorflow:确定链接Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 3、然后进行安装 我参考的视频是b站:有幸遇见-b站最全最简洁易学的深度学习环境配置教程Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow_哔哩哔哩_bili...
一、安装Anaconda与Python 详情直接参考我的这篇文章Anaconda安装与配置 二、安装CUDA 1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.6,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。 操作:单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 ...