对于TensorFlow 1.x,CPU 和 GPU 软件包是分开的: tensorflow1.15:仅支持 CPU 的版本 tensorflow-gpu1.15:支持 GPU 的版本(适用于 Ubuntu 和 Windows) 系统要求 Python 3.5-3.8 若要支持 Python 3.8,需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。 pip 19.0 或更高版本(需要 manylinux2010 支持) Ubuntu 16.04 或更高版...
以下是在 Python 3.5 或更高版本中安装 TensorFlow 的示例代码: importtensorflowastf# 检查 TensorFlow 版本print("TensorFlow 版本:",tf.__version__)# 创建一个简单的神经网络model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu'),tf.keras.layers.Dense(10,activation='softmax')])# 打...
方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R,打开运行框,输入“cmd”命令,打开命令行窗口 2 在命令行窗口中输入命令 pip list 3 命令执行后,会列出当前python环境下安装过的包及其版本号,在列表中找到tensorflow,后面接着的是版本号,如下图所示,显示本机安装的tensorflow版本是2.0.0 END 注意点 1 如果输入pip命令...
一、TensorFlow对应版本对照表 二、Pytorch对应版本对照表 三、英伟达显卡算力
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: ...
tensorflow-2.3.0适合python3.8环境windows x64系统 上传者:FL1623863129时间:2023-12-06 tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64_cpu_and_gpu.rar 这里面有tensorflow2.3的cpu和gpu两个版本的轮子,可以直接解压下来,就可以pip安装这个轮子whl了 上传者:weixin_45508265时间:2021-05-13 ...
python版本的对应。对于过低的tensorflow版本采取较低python版本。 本文以tensorflow1.7/1.14/2.2/2.4这四个版本为例,展示这四个版本的安装方式。 tensorflow1.7 tensorflow在2.0之前的GPU版本和CPU版本是分开的,tensorflow在2.0后的版本不用区分GPU和CPU版本。
从上图可以看出，CUDA 11.1驱动适配tensorflow_gpu-2.4.0，Python版本为3.6~3.8。启动Windows命令行...
或者我们可以直接将对应版本的TensorFlow下载到本地安装,下载地址在官网 Python 3.9(仅支持 CPU): https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 然后使用安装命令在本地安装,(安装时将文件放在CMD...
tensorflow-CPU tensorflow-GPU 使用GPU版本,记得安装CUDA和cuDNN。 安装命令 pip install tensorflow==version pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn ...