在使用 TensorFlow 的时候会遇到一个问题,就是不知道要使用的功能在哪个模块中,比如是在 nn 的模块或者 contrib 的模块,所以本文梳理下常用到的四个模块的功能。 Module: tf.nn 神经网络的功能支持模块,这是最常用到的一个模块,用于构建经典的卷积网络,它下面还包含了 rnn_cell 的子模块,用于构建循环神经网络;...
Tensorflow/contrib目录是contributor开发目录。Tensroflow/python目录是python API客户端脚本。Tensorflow/tensorboard目录是可视化分析工具，不仅可以模型可视化，还可以监控模型参数变化。third_party目录是TF第三方依赖库。eigen3: eigen矩阵运算库，TF基础ops调用 gpus: 封装了cuda/cudnn编程库 2. TF核心概念 TF的核心是...
● distributed_runtime:分布式运行库,与上面类似,作为分布式情况下的运行库,提供运行支撑。 ● framework:框架基础模块定义,主要是通用组件的结构格式定义; ● graph:计算流图相关基础操作(类结构),包括 拆分、合并、执行 等操作,被外面的 executor 调用; ● kernels:核心操作定义,像常用的运算 matmul,sigmoid 等操...
1.5)contrib 存放有其他项目贡献者添加的相关贡献代码,非核心官方代码,有具体方向的应用可以参考这里面的模块。 二. 核心代码目录 Core Core 目录是代码最核心的部分,包含 框架、图、会话、runtime 最核心的部分,主要模块包括: ● common_runtime:公共运行库,包含 会话(session)、线程(thread),内存管理(memory), ...
问Anaconda安装的Tensorflow缺少contrib框架中的“audio_ops”EN众所周知Python常用的版本有2.x和3.x，...
( 'run_once', False, 'Option to only run a single pass of ' 'evaluation. Overrides the `max_evals` parameter in the ' 'provided config.') FLAGS = flags.FLAGS @tf.contrib.framework.deprecated(None, 'Use object_detection/model_main.py.') def main(unused_argv): assert FLAGS.checkpoint...
Tensorflow/stream_executor目录是并行计算框架,由google stream executor团队开发。 Tensorflow/contrib目录是contributor开发目录。 Tensroflow/python目录是python API客户端脚本。 Tensorflow/tensorboard目录是可视化分析工具,不仅可以模型可视化,还可以监控模型参数变化。 third_party目录是TF第三方依赖库。 eigen3: eigen矩阵...
tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper现在更加注意移除LSTM状态。具体来说，它不再放弃LSTMStateTuple的c(内存)状态。这个bug修复遵循已发表文献的建议，但有一些更改。状态行为可以通过新的dropout_state_filter_visitor参数来定制。重大更改 tf.contrib.data.rejection_resample()函数的签名已更改。现在它返回一个可以用作...
添加tf.contrib.framework.argsort 。 允许DNNBoostedTreeCombinedEstimator 处理特征列和损失的核心版本。 添加非线性图像变形操作: tf.contrib.image.sparse_image_warp,tf.contrib.image.dense_image_warp 和 tf.contrib.image.interpolate_spline 。 修复tensor 类型不匹配的 tf.contrib.opt.MultitaskOptimizerWrapper ...
利用新的 tf.contrib.data.SqlDataset,支持把一个 sqlite数据库作为 Dataset 对象进行读入 tf.contrib.framework.CriticalSection 添加分布式的 Mutex /CriticalSection tf.regex_replace 更好地支持文本处理 tf.contrib.data.bucket_by_sequence_length 支持简单高效的序列输入 ...