使用Cmake-gui 设置编译参数 这个当时真的打击到我了,cmake出来一堆东西,还需要去用VS来编译,编译一次需要4-5个小时,才可以知道在这些编译参数下生成的文件再用vs来编译能不能成功。失败了一个多星期,然后总算找到了可以成功编译的cmake参数了。具体的参数含义建议大家看看tensorflow的官网介绍,由于是赶着工程需要,也没有去深入
把TensorFlow 的 C Api 依赖下载下来,目标目录是你的 用户目录下面的 .konan/thirdparty/tensorflow,原脚本用的是 1.1,我在我的 Mac 上面编译有个函数无法链接,于是我修改为最新的 1.4 顺利编译通过。当然这些你可以随意修改啦,我们就按照上面的配置继续往下讲。 接着就是修改 CMakeList.txt 这个文件了。 代码语...
在TensorFlow的源码目录下,你可以使用CMake构建TensorFlow。CMake是一个跨平台的构建系统,用于控制编译过程和生成Makefile文件。你可以使用以下命令生成Makefile文件: mkdir _build && cd _build cmake .. 在生成Makefile文件之后,你可以使用make命令进行编译: make -j8 这个命令将会使用8个线程进行编译,加快编译速度。
CMake虽然有时也能编译成功,但是维护程度没有Bazel好,更容易编译失败。 Tensorflow的版本跟Bazel是存在版本对应关系的,官方只会测试少部分指定的版本。 Bazel与版本对应关系 这里强烈建议使用Bazelisk,它能够自动识别编译所需要的Bazel并自动下载切换到对应的版本。使用方法也很简单,从Github上下载Release,重命名成bazel(...
1. 准备 windows 10系统、3.6GHz cpu、16G 内存 visual studio 2017 or 2015 下载安装git 下载安装cmake 下载安装swigwin 如果不需要python bindings,可以跳过 clone tensorflow 切换tensorflow到
1execute_process(2COMMAND"C:/Program Files/Git/cmd/git.exe"config --globalcore.compression03) 2.在编译过程中出现了OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443错误。 解决办法同1所述,在对应项目的cmake文件中写入: ...
本文将重点介绍TensorFlow在Windows平台下的编译和基于C/C++的使用。一、TensorFlow在Windows平台下的编译 获取TensorFlow源代码可以从TensorFlow的官方网站上获取源代码,或者使用git命令克隆源代码。 安装编译工具链为了在Windows平台下编译TensorFlow,需要安装相应的编译工具链,如Visual Studio、CMake等。 配置编译选项在编译...
在实际项目部署过程中,会需要tensorflow c或者c++版本, 网上一通查,说自己编译会各种坑,投机取巧。。在拿到别人编译好的c和c++版本调用报错后,开始痛定思痛,躲不过的坑 自己来趟好了。。 先说下电脑环境: 1…
TensorFlow examples in C, C++, Go and Python without bazel but with cmake and FindTensorFlow.cmake - PatWie/tensorflow-cmake
tensorflow lite的C语言例子 tensorflow有c++接口吗,首先,我觉得这是一个比较DT的活,因为,tensorflow支持最好的编程语言应该是python(应该说大部分深度学习框架支持的最好的语言都是Python),tensorflow的底层说是C/C++编写的,但是,感觉它对C/C++真的很不友好,有关Py