tensorflow中的boolean_mask 将mask中所有为true的抽取出来,放到一起,这里从n维降到1维度 tensor = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] import numpy as np mask=np.array([[True,True],[False,True],[False,False]]) z=tf.boolean_mask(tensor, mask) s
tensorflow的boolean_mask函数 在mask中定义true,保留与其进行运算的tensor里的部分内容,相当于投影的功能。 mask与tensor的维度可以不相同的,但是对应的长度一定要相同,也就是要有一一对应的部分; 结果的维度 = tensor维度 - mask维度 + 1 以下是参考连接的例子,便于理解: __EOF__...
创建一个布尔条件:condition = tf.constant([True, False, True, False, False]) 使用tf.boolean_mask函数获取满足条件的元素:result = tf.boolean_mask(tensor, condition) tf.boolean_mask函数的参数包括待选择的张量和布尔条件。它会返回一个新的张量,其中仅包含满足条件的元素。 Tensorflow中访问张量中的条件索...
问Tensorflow 2.0中使用2.0或boolean_mask后张量维数为零EN文章目录 1. 张量 2. 自动求导、梯度下...
tf.boolean_mask(x,mask=[[True,True,False],[False,True,True]])#shape=(4, 8) tf.boolean_mask既可以实现tf.gather方式的一维掩码采样,又可以实现tf.gather_nd方式的多维掩码采样。 6.4 tf.where 通过tf.where(cond,a,b)操作可以根据cond条件的真假从参数A或B中读取数据 ...
boolean_mask() tf.boolean_mask(tensor, mask, axis=None, name='boolean_mask') 除了可以通过给定索引号的方式采样,还可以通过给定掩码(mask)的方式采样。 注意掩码的长度必须与对应维度的长度一致。 # TensorFlow 2.x import tensorflow as tf x = tf.random.normal(shape=(4, 8)) ...
将bool值mask应用于tensor张量。Numpy的等价物是tensor[mask]。 # 1-D一维例子: tensor = [0, 1, 2, 3] mask = np.array([True, False, True, False]) boolean_mask(tensor, mask) # False将被去除:[0, 2] # 2-D二维例子: tensor = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] mask = np.array(...
tf.boolean_mask 函数原型:tf.boolean_mask(tensor,mask,name=‘boolean_mask’,axis=None) 跟numpy里面的tensor[mask]具有相同的功能。 参数:tensor是N维度的tensor,mask是K维度的,注意K小于等于N,name可选项也就是这个操作的名字,axis是一个0维度的int型tensor,表示的是从参数tensor的哪个axis开始mask,默认的情...
mask, # mask tensor axis=None,name='boolean_mask')下⾯，我们来尝试⼀下tf.boolean_mask函数，⽰例如下：import tensorflow as tf # tensorflow中的boolean mask target_tensor = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])mask_tensor = tf.constant([True, False, True])masked_tensor = tf...
1.3 tf.boolean_mask... AmingGlaxy 0 345 Tensorflow 2019-12-09 19:58 − 1.什么是Tensorflow? Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow即为张量从图的一端流动到另一端。它支持CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)算法,是目前在 Image,...