result=sess.run(product)print("矩阵常量相称:{}".format(result))#与数据相关的op由三种:#- tf.constant#- tf.placeholder#- tf.Variable#使用Variable的使用必须先经过初始化 (init) op 初始化#注意不要使用tf.initialize_all_variables()了。否则会有警告,这个接口正在被抛弃init_op =tf.global_variables_...
1. 首先下载google开源的预训练好的model。我本次用的是 BERT-Base, Uncased(第一个) BERT-Base,Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters BERT-Large, Uncased: 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Base, Cased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads , 110M paramet...
该虚环境的名字是“base”是当前系统的运行主环境。可以用“conda info --envs”命令进行查看。 4.1.1 查看所有的 Python 虚拟环境 查看Python虚拟环境的命令如下: conda info --envs 该命令执行后,会显示如图5所示的内容。 图5 在显示结果中可以看到,当前虚环境的名字是“base”,是 Anaconda 默认的 Python ...
在“Home”选项卡下,找到并点击“环境”选项。 选择您要查看的环境(通常为“base(root)”或“默认环境”),然后点击“conda命令提示符”选项。 在命令提示符下输入以下命令: conda list tensorflow执行后,您将看到TensorFlow的详细信息,包括版本号和安装路径。 通过以上三种方法,您可以轻松地查看已安装的TensorFlow版本...
通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库,如果想与base环境安装相同的库,可以使用下面两种方式创建虚拟环境。 方式1:使用yml文件 yml文件是普通的文本文件,里面包含了当前虚拟环境已经安装的部分或全部的库的目录,Anaconda会根据yml文件在其他虚拟环境中安装这些库。操作步骤如下: ...
>>>importtensorflowastf>>>tf.add(1,2).numpy()3>>>hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>>hello.numpy()b'Hello, TensorFlow!' For more examples, see theTensorFlow tutorials. Contribution guidelines If you want to contribute to TensorFlow, be sure to review thecontribution guidelines. This...
51CTO博客已为您找到关于tensorflow-base是什么的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及tensorflow-base是什么问答内容。更多tensorflow-base是什么相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
迁移MobileNetV2过来,训练第一轮验证集准确率就89%,第10轮能90%。 迁移学习方法见下2.2 2.2 借个大网迁移学习 ## MobileNetV2网络结构, 带imagenet的权重(可选很多TF预训练好权重的网:MobileNetV2、InceptionV3、VGG19等等)base_model=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=False,weights='imagenet')bas...
base_model.trainable = True # Refreeze layers until the layers we want to fine-tune for layer in base_model.layers[:100]: layer.trainable = False # Use a lower learning rate lr_finetune = learning_rate / 10 # Recompile the model ...
(base) root@ecs-django-dev:~# docker run --restart=always --name cnosdb -d --env cpu=2 --env memory=4 -p 31007:31007 cnosdb/cnosdb:v2.0.2.1-beta(base) root@ecs-django-dev:~# docker exec -it cnosdb sh sh# cnosdb-cliCnosDB CLI v2.0.0Input arguments: Args { host: "0...