stacked_encoder = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(100, activation="relu"), tf.keras.layers.Dense(30, activation="relu"), ]) stacked_decoder = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(100, activation="relu"), tf.keras.layers.Dense(28 * 28),...
Keras 是一个高级深度学习 API,使训练和运行神经网络变得非常简单。Keras 与 TensorFlow 捆绑在一起,并依赖于 TensorFlow 进行所有密集计算。 本书倾向于实践方法,通过具体的工作示例和一点点理论来培养对机器学习的直观理解。 提示 虽然您可以不用拿起笔记本阅读本书,但我强烈建议您尝试一下代码示例。 代码示例 本书...
原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0第六章:决策树 决策树是多功能的机器学习算法,可以执行分类和回归任务,甚至多输出任务。它们是强…
Keras 是一个高级深度学习API,使训练和运行神经网络变得非常简单。Keras 与 TensorFlow 捆绑在一起,并依赖于 TensorFlow 进行所有密集计算。 本书倾向于实践方法,通过具体的工作示例和一点点理论来培养对机器学习的直观理解。 提示 虽然您可以不用拿起笔记本阅读本书,但我强烈建议您尝试一下代码示例。 代码示例 本书...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras,and TensorFlow,作者Aurélien Géron,由O'Reilly出版,书号978-1-098-12597-4。 如果读者觉得对示例代码的使用超出了上面所给出的许可范围,欢迎通过permissions@oreilly.com联系我们。 先决条件 本书假定你具有一定的Python编程经验。如果你还不了解Python,https://...
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原书第3版/(法)奥雷利安·杰龙著;宋能辉,李娴译.—北京:机械工业出版社,2024.4 书名原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras,and TensorFlow,Third Edition ISBN 978-7-111-74971-4 Ⅰ.①机… Ⅱ.①奥…②宋…③李… Ⅲ.①机器学习 Ⅳ.①...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 附录A:机器学习项目清单 此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤: 构建问题并全局看问题。 获取数据。 探索数据以获得见解。 准备数据以更好地暴露底层数据模式给机器学习算法。
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)(2)https://developer.aliyun.com/article/1482406 测试和验证 了解一个模型将如何推广到新案例的唯一方法是实际在新案例上尝试。一种方法是将你的模型投入生产并监控其表现。这种方法效果很好,但如果你的模型非常糟糕,用户会抱怨——这不是最好的主意。
笔者已经编写了一个如何使用TensorFlow的KerasAPI来训练神经网络的教程,着重介绍了自动编码器:http://www.datastuff.tech/machine-learning/autoencoder-deep-learning-tensorflow-eager-api-keras/ 本文将尝试三种不同的体系结构,优中选优。 和往常一样,所有的代码都可以GitHub上找到(https://github.com/StrikingLoo/...