我们注意到CUDA的版本是9.2,但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0,为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上,必须使用CUDA9.2,我们需要手动编译TensorFlow源码。这里,以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例,指定CUDA的版本为9.2,cudnn的版本为7.2.1。 2 安装编译过程中需要的包及环境 此部分两个...
2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:nvidia-smi 二、Anaconda的安装 安装tensorflow前要先安装好Anaconda Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很...
创建虚拟环境:输入 conda create -n 环境名字(我这里输入的是cuda11.1) python=3.7 出现提示后按y确认,安装完成后输入activate cuda11.1(你的环境名字)进入虚拟环境,可以看到左边括号里从base变成了环境名,说明已经成功激活,其他相关命令请自行百度。 安装tensorflow,由于正式版tensorflow不支持cuda11.1,所以要安装tf-nig...
CUDA Toolkit本地安装包时内含特定版本Nvidia显卡驱动的,所以只选择下载CUDA Toolkit就足够了,如果想安装其他版本的显卡驱动就下载相应版本即可。 所以,NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包本身是不具有捆绑关系的,也不是一一对应的关系,只不过是离线安装的CUDA工具包会默认携带与之匹配的最新的驱动程序。 注意事项:NVIDIA的显卡驱...
主要有两种方式进行安装:pip、conda,pip安装tensorflow-gpu的时候,需要首先配置cuda和cudnn环境,并且需要与tensorflow的版本对应,用pip的方式进行安装,几乎可以安装所有的版本,cuda和cudnn的安装参考cuda和cudnn安装文档,在此不在叙述。conda安装的时候,不用单独配置cuda和cudnn,但是在安装之前尽量去官网查看,有那些版本...
三、英伟达显卡算力CUDA ToolkitToolkit Driver Version Linux() CUDA 11.7 Update 1 >=515.65.01 CUDA 11.7 GA >=515.43.04 CUDA 11.6 Update 2 >=510.47.03 CUDA 11.6 Update 1 >=510.47.03 CUDA 11.6 GA >=510.39.01 CUDA 11.5 Update 2 >=495.29.05 CUDA 11.5 Update 1 >=495.29.05...
3、安装CUDA支持。 重要的话先说了,一定要看清版本,版本不对(太低或者太高)均不可以。 # 参照官方文档:https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native# Software requirements# Python 3.7–3.10# pip version 19.0 or higher for Linux (requires manylinux2010 support) and Windows. pip version 20.3...
cuda版本查看 nvcc -V cudnn 版本查看 find / -name cudnn_version.h 找到对应的文件 find: '/proc/tty/driver': Permission denied /usr/include/cudnn_version.h /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.10/site-packages/nvidia/cudnn/include/cudnn_version.h ...
Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.6.0 3.6-3.9MSVC2019Bazel3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.5.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 8.0 11.0 ...
一、安装CUDA 最新版本的CUDA Tookit(https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit) 1.从CUDA9.0下载runfile(local)格式的包 2.安装 CUDA Copy chmod+x cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh sh ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run