tensorflow_addons（tfa）安装与使⽤tensorflow将tf.contrib移除，许多功能转移到了第三⽅库，今天介绍其中的 tensorflow_addons(tfa)的安装与使⽤⽅法：tfa安装：pip install tensorflow-addons 需要注意tfa版本与tf版本对应，官⽅github上列出了对应关系：可以安装指定版本：pip install tensorflow_addons==0....
弃用:使用风险自负;随时会删除。 2. Tenforflow Addons包使用 (1)安装包: pip install tensorflow-addons (2)导入包: import tensorflow_addons as tfa Github TensorFlow Addons; 参考: Tensorflow Addons Medium介绍; Addons 官方文档; 【限时赠训练营课程】动手学深度学习 平装版 李沐人工 天猫 ¥42.50 ...
而且即使你知道版本匹配表在什么地方表(https://www.tensorflow.org/install/source#gpu),也很难找到。这些依赖性会持续引发一系列的问题。实验升级和降级很难,我经常缺少一些库。 除了tensorflow 本身,还有一个经常使用的 python 包 tensorflow-addons。其中应该是包含一些不太常用的代码,但实际上开发人员总是需要安...
pip install tensorflow-addons #安装torch和torchvision,到torch官网找到匹配的安装脚本 pip install torch==1.3.1+cpu torchvisinotallow==0.4.2+cpu-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html #安装onnx pip install onnx #安装onnx-tensorflow,官网没有onnx-tensorflow的安装包,有git版本https:/...
pip install install tensorflow-addons==0.6.0 tensorflow-addons有严格的版本对应要求,不然会报错,版本对应见链接或者下表: (心态裂开,这知乎的文章编辑好难用,早知道先在csdn写了再过来写,表格还要一个个空格贴上去,我服了) 代码: tfa.metrics.F1Score | TensorFlow Addonstensorflow.google.cn/addons/api...
已安装命令行工具(xcode-select --install) 介绍 下面是GitHub主页的介绍,最新版为0.1-alpha3,Python版本为3.8,预装的是最新版TensorFlow(2.4版本)。 CURRENT RELEASE 0.1-alpha3 SUPPORTED VERSIONS TensorFlow r2.4rc0 TensorFlow Addons 0.11.2 ...
除了tensorflow 本身,还有一个经常使用的 python 包 tensorflow-addons。其中应该是包含一些不太常用的代码,但实际上开发人员总是需要安装两者,因此说到底将代码分割成两部分根本没必要。当然,两个包的版本必须完全匹配,而且也有一个对照表。 最后,还有 tensorflow-gpu。尽管我尽了最大努力,但仍然没有搞清楚为什么这个...
pip install--upgrade--force--no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0...
You can also install from source. This requires theBazelbuild system (version >= 1.0.0). CPU Custom Ops git clone https://github.com/tensorflow/addons.git cd addons # This script links project with TensorFlow dependency python3 ./configure.py bazel build build_pip_pkg bazel-bin/build_pip...
tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras import layers import tensorflow_addons...as tfa %matplotlib inline 这里使用了TensorFlow...