四、安装tensorflow2.16.1(gpu版本,仅限于linux) 2.12版本后,没有tensorflow-gpu这个分支了,实际上tf2对gpu的支持是自动的,但是考虑到不同版本的方便性,所以我是分开来装 由于一直在linux上部署安装,没注意到新gpu版本的变化,新版本gpu版对于windows用户相对麻烦,wsl可以尝试,不过可能坑比较多。这里就不额外写了。...
有说卸了GPU版本装CPU版的,完事后还说CPU比GPU快,我也是很无语(我只想说那你何必废劲用GPU呢,直接用CPU不就好了, 至于CPU比GPU快的问题,这个问题要看你的网络结构大小了,网络结构比较小的时候(比如简单前馈神经网络),cpu与gpu数据传输过程耗时更高,这个时候只用cpu会更快。 网络结构比较庞大的时候,(比如深层...
Devicemapping:/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0->device:0,name:TeslaK20m,pcibusid:0000:02:00.0/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:1->device:1,name:TeslaK20m,pcibusid:0000:03:00.0/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:2->device:2,name:TeslaK20m,pcibusid:0000:83:00.0/job:localhost...
TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。我安装的是 GPU 版本,采用 pip 安装方式,所以就以 GPU 安装为例,CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN。 在http://www.nvidia.com/object/cuda_gp...
TensorFlow-GPU的安装主要有四大步,1. 在Linux环境下正确安装Nvidia驱动程序。2. 安装CUDA。 3. 安装CUDNN。 4. 安装TensorFlow-GPU。文章将主要步骤完成时的截图加入作为参考,基本上只需要完成了这四个截图内容(无需完全按照文中代码),安装就完成了。
简介:本文介绍了在TensorFlow中查看GPU信息的几种方法,包括使用TensorFlow内置函数来列出物理和逻辑设备、获取GPU设备名称以及设置可见的设备,并推荐了百度智能云文心快码(Comate)作为高效编写和调试TensorFlow代码的工具。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在TensorFlow...
tensorflow-gpu==1.9.0 keras==2.2.1 matplotlib prettytable ptable 然后使用pip install -r requirements.txt命令就可以批量安装这些库了。 2.显卡驱动 查询显卡信息 lspci |grep-i nvidia 或 sudo lshw -numeric -Cdisplay 可以看到类似product: GM107M [GeForce GTX 850M] [10DE:1391]的信息.(网上说能看...
以下是TensorFlow和TensorFlow-GPU之间的一些核心差异: 硬件支持:TensorFlow-GPU是为使用NVIDIA GPU加速的机器设计的。它利用了NVIDIA的CUDA框架,使GPU能够高效地用于深度学习计算。相比之下,TensorFlow可以在没有GPU的机器上运行,或者在没有CUDA支持的GPU上运行,但性能会受到限制。 性能:对于支持GPU的机器,TensorFlow-GPU...
1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法,需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上;如果不满足这一条件,除了升级系统,就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU运算了。 2 GPU设置 首先,我们需要打开Anaconda Prompt软件;随后,可以输入如下所示的代码,从而查看我们的GPU状态。
图1 tensorflow官方提示(仅英文版有) 翻译过来的意思就是:Tensorflow 2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本。从2.11版本开始,需要在windows WLS2(适用于 Linux 的 Windows 子系统)上安装才能使用GPU。 所以要在native-windows(一般人用的windows系统)上使用GPU运行tensorflow,就只能安装2.10版本及以下的版本,或...