# By default we use an "SSD with Mobilenet" model here. See the [detectionmodel zoo](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md) for a list of other models that can be run out-of-the-box with varying speeds and accuracies. # In[4]...
TensorFlow 1 Detection Model Zoo。tensorflow open了很多训练好的模型,这里的水果object detection使用ssd_mobilenet_v1_coco模型。 将下载的模型,解压到新创建的research/object_detection/pretrained_model目录下。 将前面生成的训练数据train.record和测试数据test.record以及label标签文件fruit_label_map.pbtxt,copy到res...
python3 export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path /home/chenxin/models-master/research/object_detection/training/ssd_mobilenet_v1_coco.config --trained_checkpoint_prefix /home/chenxin/models-master/research/object_detection/training/model.ckpt-11945 --output_directory ...
fine_tune_checkpoint:"ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/model.ckpt"#这个地方按照解压后的实际文件夹名称来修改from_detection_checkpoint: true#Note: The below line limits the training process to 200K steps, which we#empirically found to be sufficient enough to train the pets dataset. This#effectiv...
首先需要下载TensorFlow detection_model_zoo 中的ssd_mobilenet_v1_coco。在文件中有frozen_inference_graph.pb和一个graph.pbtxt文件。但是这个文件graph.pbtxt C++没法使用,所以需要用这个ssd_mobilenet_v1_coco.pbtxt代替。 没训练任何模型直接使用ssd_mobilenet_v1_coco检测80类。
它基本上用预训练模型把对象识别从头到尾走了一遍。在示例中,他们用了“ SSD with Mobilenet”模型,不过你也可以在他们称为“TensorFlow detection model zoo”的地方下载其他预训练模型。顺便说一句,这些模型在 COCO 数据集上训练,随不同的模型速度(慢、中、快)和模型性能(mAP-平均精度)而不同。
1. 2. 3. 4. 进入models/research/目录 linux用户可以直接输入下列命令,将protobuf编译完成 protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 1. windows用户需按下列步骤手动安装(真累啊) 安装前可以先把源换了 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
detection model zoo（地址：tensorflow/models），根据里面模型的下载地址，我们只要分别把MODEL_NAME修改...
本章将在经典的猫狗图片数据集上,基于TensorFlow Object Detection API框架和TensorFlow detection model zoo中的预训练模型,一步一步完成猫狗检测模型的训练,展示基于TensorFlow Object Detection API框架的迁移学习的完整过程。 3.1 TensorFlow Object Detection API框架简介 ...
官方模型分类https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md提供了众多可使用完整模型样例 TIM截图20190424170119.png 红色标记栏是官方给出的对应模型预测耗时(实际应用中远高出标准),也可以看出ssd_mobilenet_***系列的的确是轻量化快速化的(速度快但识别...