TensorFlow对CUDA版本的依赖性TensorFlow依赖于特定版本的CUDA来运行。例如,TensorFlow 2.3需要CUDA 10.1,而TensorFlow 2.4需要CUDA 11.0。如果使用的是更新的TensorFlow版本,就需要更新相应的CUDA版本。 CUDA版本对TensorFlow性能的影响不同的CUDA版本对TensorFlow的性能有不同的影响。新的CUDA版本通常会提供更多的功能和改进的...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
cuda 是一个软链接,它指向我们指定的 cuda 版本(在设置环境变量时,也使用的是cuda,而不是cuda-具体版本,这主要是为了方便我们切换 cuda 版本,可以让我们不用每次都去该环境变量的值)进入local文件夹下,使用stat命令查看当前 cuda 软链接指向的哪个 cuda 版本: 可以看到,cuda 软链接的文件类型是symbolic link,指向...
主要有两种方式进行安装:pip、conda,pip安装tensorflow-gpu的时候,需要首先配置cuda和cudnn环境,并且需要与tensorflow的版本对应,用pip的方式进行安装,几乎可以安装所有的版本,cuda和cudnn的安装参考cuda和cudnn安装文档,在此不在叙述。conda安装的时候,不用单独配置cuda和cudnn,但是在安装之前尽量去官网查看,有那些版本...
查了查说是tensorflow和cuda版本不匹配的问题,建议降低tensorflow版本,但是我不知道cuda的版本,cmd后调用指令nvcc -V可以查看cuda版本,调用指令报错显示没有nvcc指令,发现电脑没装cuda 解决办法;1、安装cuda和cuDNN 2、安装tensorflow-gpu tf和cuda的版本匹配查看官网 ...
一、查看CUDA版本 二、安装CUDA 三、安装cudnn 四、安装Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度学习框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基础要求是显卡应当为NVIDIA系列,并将显卡驱动升级为最高版本。 显卡驱动下载地址:官方驱动 | NVIDIA,根据自己的显卡型号选择相应的驱动版本。
Anaconda可以直接通过conda命令指定版本并安装TensorFlow+ CUDA + cuDNN的虚拟环境,十分方便,可参考一些博主的分享和整理,如: 这里不再介绍conda环境的安装和配置(非必要),默认电脑上已安装正确的Python3版本: 1、安装 TensorFlow 2.10.0 按win+R键,输入cmd,打开命令行终端,输入命令: ...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
查看电脑显卡(GPU)是否支持CUDA 1、背景知识 win10环境下,在Anaconda环境里面,想安装tensorflow。 tensorflow有CPU和GPU版本之分。我该安装哪一个呢?我的电脑是否支持GPU版本? 什么是GPU CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架...