建议下载Anaconda 3.7 64位版本进行安装。 创建虚拟环境:在Anaconda Prompt中输入以下命令创建一个名为“tensorflow”的虚拟环境: conda create -n tensorflow tensorflow python=3.7 激活虚拟环境:在Anaconda Prompt中输入以下命令激活名为“tensorflow”的虚拟环境: conda activate tensorflow 安装TensorFlow:在激活的虚拟环境...
首先,我们需要安装Anaconda,它是一个流行的Python发行版,提供了许多有用的包和工具。你可以从Anaconda官网下载安装包,根据你使用的操作系统选择合适的版本。下载完成后,打开安装程序并按照提示进行安装。在安装过程中,你需要选择“Just Me”或“All Users”作为安装范围,并设置Anaconda的安装路径。安装完成后,打开Anaconda...
1、打开Anaconda Prompt: 2、命令行输入: condacreate--name tensorflow(MEIRec)python=3.6 #tensorflow(MEIRec) 是环境名称 3、 激活环境: condaactivatetensorflow(MEIRec) #进入虚拟环境tensorflow(MEIRec) 4、安装tensorflow: pipinstalltensorflow
假如你安装Ubuntu主要是桌面应用,那你可能需要把最大的空间留给他。 额外分割出/home有个最大的好处,当你重新安装系统时,你不需要特别去备份你的个人文件,只要在安装时,选择不要格式化这个分区,重新挂载为/home就不会丢失你的数据。 还有一个特别的应用:假如你会在你的计算机上,安装两个或更多的Linux系统,你可以...
【人工智能与软件工程】配置TensorFlow环境并使用Jupyter最简方法 小芋头是小芋圆 2782 0 12:57 深度学习环境搭建:tensorflow(GPU版本、CPU版本)安装、无需联网,本地即可完成安装 AI算法工程师01 1.0万 19 05:30 五分钟学会安装tensorflow环境 ksyTacolar 1.4万 3 ...
Tensorflow的是通过创建会话(session),并在会话中搭建有向图图(graph)来执行运算,一般包括图的构建和图的执行两个阶段。在图的构建阶段中,我们需要定义各种常量、变量和操作,这些在tf中都被称为节点(operation,op)。 1.1 图示意 2 环境配置 为了方便环境的搭建,我使用了anaconda 学习tf。Anaconda在安装完成之后就自...
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 #GPU版本 也可以使用 conda install tensorflow/tensorflow-gpu 不过conda的源版本可能不是最新的,另外可以使用国内的相关镜像源来提高下载安装速度。 如果安装的是gpu版本还需要配置cuda和cudnn,window下可以手动安装相关版本,也可以使用conda在构建的虚拟环境下安装对应的版本。(不同...
1、使用conda指令创建虚拟环境 打开终端,输入conda create --nane tensorflow python=2.7,其中“tensorflow”是新创建的环境(容器)名称,你也可以选择其他命名。 创建新环境 关于如何激活、关闭环境,安装过程中也有提示: # To activate this environment, use: # > source activate tensorflow # # To deactivate this...
安装成功界面如下(没有安装的,它也给出了原因): 4,安装tensorflow-gpu 在cmd中使用:pip3 install tensorflow-gpu 测试:在IDLE中import tensorflow 运行脚本看是否报错。 结果报错: Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on...
接下来就是opencv的安装配置,和tensorflow的过程一样,就不在详细说明。 上面是安装tensorflow_CPU的环境,安装GPU环境的话只需要重新添加一个环境,然后搜索tensorflow-GPU即可。 然后是检测环境是否搭建成功,这里我们选择 Home选项,找到jupyter,点击安装,安装好以后打开,这里是用电脑默认浏览器打开。个人推荐spyder编译器,是...