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"/device:GPU:0":机器的 GPU(如果有一个)。 "/device:GPU:1":机器的第二个 GPU(以此类推)。 1 2 3 如果TensorFlow 指令中兼有 CPU 和 GPU 实现,当该指令分配到设备时,GPU 设备有优先权。例如,如果 matmul 同时存在 CPU 和 GPU 核函数,在同时有 cpu:0 和 gpu:0 设备的系统中,gpu:0 会被选来...
TensorFlow中指定使用某块GPU importos os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] ="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="1"#默认从0开始,此处即为使用第2块GPU TensorFlow中指定某几块GPU importos os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] ="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="0, 1"#...
device_type='GPU'),这行命令会设置当前可见GPU为tf.config.list_physical_devices('GPU')返回的列表中的第一个GPU,如果你有多个GPU的话,通过这行命令就可以让tensorflow只使用第一个GPU,如果你要使用tf.config.list_physical_devices('GPU')返回的列表中第n个GPU,可以设置参数devices=gpu[...
tensorflow 指定 使用 GPU tensorflow配置gpu 这是19年初学faster rcnn时记下的一些笔记。 这几天主要的任务是用tensorflow配置并运行Faster-RCNN,配置好笔记本的环境,下载好各个需要用到的库。虽然说下几个软件说起来是很轻松的事,但这学期一直在不断的尝试配置tensorflow的GPU版本,但每次都因为一些解决不了的原因...
TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备。 这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器。 TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称,tf.device函数可以通过设备的名称,来指定执行运算的设备。比如C...
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一、指定使用某个显卡 如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存, 如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU。 可以在文件开头加入如下代码: import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" # 使用第二块GPU(从0开始...
我们在刚使用tensorflow的过程中,会遇到这个问题,通常我们有多个gpu,但是 在通过nvidia-smi查看的时候,一般多个gpu的资源都被占满,但是只有一个gpu的GPU-Util 和 21
Mi**in上传tensorflowgpu 今天小编就为大家分享一篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 (0)踩踩(0) 所需:1积分 deque.h (包含stl-deque.h的头文件) 2025-02-08 02:49:12 ...