版本选择要对应之前的CUDA和TensorFlow版本,如比如我装的是cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 10.0 下载完毕后,可能显示的是.1类型文件,手动将其改为.tgz的压缩包文件类型,然后解压缩即可 拷至原电脑安装 安装步骤: $tar xvzf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz$sudocpcuda/include/cudnn.h /u...
a. TensorFlow 2.x通常需要CUDA 10.0或更高版本。请注意,对于TensorFlow 2.3及更高版本,仅支持CUDA 10.1。b. TensorFlow 1.x需要CUDA 8.0或更高版本,但建议使用与TensorFlow 2.x相对应的CUDA版本以获得最佳性能和兼容性。 选择合适的版本:a. 确保您的NVIDIA显卡驱动程序与您计划使用的CUDA版本兼容。b. 考虑您的...
配置结果: Anaconda2019[python3.7.3]+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(PYG100虚拟环境,python3.7.13,两个环境及两个环境的python版本不同都是为了防止两个深度学习库对numpy等库的要求不同所以用两个...
系统信息中可以看到最高支持的CUDA版本 明确之后在官方https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-new-features 找到下图查看版本对应信息,从而选择CUDA版本 之后下载cudatoolkit和cudnn,版本对照表如下,进而明确tensorflow版本。 本例配置为: python3.8.0+CUDA11.0.0+cuDNN8.0.5+tens...
pip install --upgrade tensorflow #安装cpu版本 1. pip install --upgrade tensorflow-gpu #安装gpu版本 1. 通过 import tensorflow 1. 如无报错即安装成功。 cpu版本到此及安装完毕,下面可省略不看 下面介绍GPU版本安装CUDA和cuDNN的过程 如需查询自己的机器显卡是否符合GPU版本,可在此查询 https://developer....
TensorFlow对应的CUDA和cuDNN版本配置https://www.tensorflow.org/install/source 要了解可用于旧版TensorFlow的CUDA和cuDNN版本,请参阅经过测试的编译配置。1.Linux1.1CPU1.2GPU2.macOS2.1CPU2.2GPU CUDA入门笔记(二)CUDA编程基础——CPU、GPU的关系 Zone:https://www.nvidia.cn/object/cuda_education_cn_old.html...
1、版本对应关系 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v... 环境配置—Cuda和Cudnn版本对应关系 ...