虽然placeholder 的shape 参数是可选的,但有了它,TensorFlow能够自动捕捉因数据维度不一致导致的错误。 变量 我们现在为模型定义权重W 和偏置b 。可以将它们当作额外的输入量,但是TensorFlow有一个更好的处理方式: 变量。一个变量代表着TensorFlow计算图中的一个值,能够在计算过程中使用,甚至进行修改。在机器学习的应用...
TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段. 在构建阶段, op 的执行步骤 被描述成一个图. 在执行阶段, 使用会话执行执行图中的 op. 构建图 构建图的第一步, 是创建源 op (source op).源 op 不需要任何输入, 例如常量 (Constant) .源 op 的输出被传递给其它 op 做运算.Python 库中, op ...
一个TensorFlow 图描述了计算的过程. 为了进行计算, 图必须在会话里被启动.会话将图的 op 分发到诸如 CPU 或GPU之类的设备上, 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回. 在Python语言中, 返回的 tensor 是 numpyndarray对象; 在 C 和 C++ 语言中, 返回的 tensor 是tensorflow::Tensor...
2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线 TensorFlow中文文档翻译。 TensorFlow官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比Android系统更加深远地影响 着世界! 缘起 介绍 -4-本文档使用书栈(BookStack)构建 机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况...
TensorFlow 官方文档中文版
TensorFlow-官方文档中文版 前言前言 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界!你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档 翻译。 机器学习作为人工智能的一种类型,可以...
在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点. ...
在一个运行的图(graph)中,它是一种流动在节点(node)之间的数据。 在 Python 中,Tensor 类表示添加到图的操作中的输入和输出,见tf.Tensor,这样的类不持有数据。 在C++中,Tensor是方法Session::Run( )的返回值,见tensorflow::Tensor,这样的 Tensor 持有数据。 原文:Glossary 翻译:leege100 校对:lonlonago...
TensorFlow 官方文档中文版(优选.)
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