sudo reboot 5 安装tensorflow 打开terminal: 输入以下代码: pip install tensorflow // 不行的话换执行以下: pip3 install tensorflow//因为我的安装环境下pip版本低。 sudo apt-get install python-pip python-dev sudo apt-get update pip install tensorflow sudo python -m pip install -i https://pypi.tun...
上文中已经将Tensorflow1和Tensorflow2的镜像下载完成,由于对于Tensorflow1和Tensorflow2的操作一致,本文将以Tensorflow2为例进行说明 1.创建容器 1).查看目前已有镜像,输入命令: docker images 1. 可以看到目前已有的所有镜像,如图: 2).从下载的镜像中运行容器: docker run -d -it --name="XX" --gpus all XXX...
安装Docker:首先需要在您的计算机上安装Docker引擎。您可以访问Docker官方网站(https://docs.docker.com/get-docker/)获取安装说明。 拉取TensorFlow镜像:使用以下命令从Docker Hub上拉取TensorFlow镜像: docker pull tensorflow/tensorflow 复制代码 运行TensorFlow容器:使用以下命令在容器中启动TensorFlow: docker run -it...
1、打开终端或命令提示符。 2、使用pip命令安装TensorFlow,可以在命令行中输入以下命令: ``` pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow ``` 这里使用了清华大学开源软件镜像站提供的镜像源来安装TensorFlow。也可以使用其他国内镜像站提供的镜像源。 3、等待安装完成,安装完成后即可使用...
以下是使用镜像源安装TensorFlow的步骤: 选择合适的TensorFlow镜像源: 在中国,有多个常用的Python包镜像源,如清华大学、阿里云、豆瓣等。 例如,清华大学的镜像源URL为:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 配置pip使用选定的镜像源: 在安装TensorFlow时,通过pip命令的-i参数指定镜像源。 使用pip从镜像源安装...
在TensorFlow Docker镜像上安装特定版本的方法如下: 首先,确保已经安装了Docker。可以在终端中运行以下命令来检查Docker是否已经安装: 首先,确保已经安装了Docker。可以在终端中运行以下命令来检查Docker是否已经安装: 下载TensorFlow Docker镜像。可以使用以下命令从Docker Hub下载TensorFlow镜像: ...
安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。 pip3 install tensorflow-gpu==1.13.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 选择版本是1.13.1,并且是GPU版本 pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。
1、打开Anaconda Prompt 2、搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set sh
建议安装TensorFlow 2.x版本,可从官方网站下载安装程序或者使用国内镜像源安装。 安装pipTensorFlow需要通过pip包管理器来安装。在Python安装程序中,您可以选择安装pip。另外,您也可以单独安装pip,从官方网站下载安装程序或者使用国内镜像源安装。 安装TensorFlow在安装好pip之后,您可以通过以下命令来安装TensorFlow: pip ...
pip下载tensorflow镜像 pip安装tensorflow gpu 一篇文章带你避坑安装tensorflow-gpu 本篇文章以 驱动版本:390.87、CUDA:9.0、cuDNN:7.0.1、tensorflow-gpu:1.9.1为例,介绍ubuntu系统下安装tensorflow-gpu的详细步骤。 准备文件: 驱动:NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run...