在较早的版本中,Keras是Tensorflow的一个高级API,这意味着它是构建在Tensorflow之上的。然而,随着时间的推移,Keras逐渐变得独立,并可以在其他框架上运行,如Theano和CNTK。尽管如此,Tensorflow和Keras仍然紧密相关,并且它们的版本之间存在一定的对应关系。一般来说,较新版本的Tensorflow可能不完全与较旧版本的Keras兼容。同样...
在使用Keras复现问题的时候,配置虚拟环境的时候因为版本间不匹配程序运行时总是报错,所以下面我将Tensorflow和Keras的版本配置对应关系列举如下: 上图列举了包含Tensorflow版本从0.12到2.2,希望对大家有所帮助…
对于TensorFlow 1.13 – 1.15,Keras的版本应该在2.2.4 – 2.3.1之间。 TensorFlow 2.0 – 2.4:TensorFlow 2.0及以上版本的Keras已经被作为最初的API。Keras的2.3.0版本及更高版本均支持TensorFlow 2.0 – 2.4。特别是,Keras 2.4.0及以上版本兼容TensorFlow 2.4版本。 TensorFlow 2.5:需要使用Keras的版本为2.5.0或者...
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers print(tf.__version__) print(tf.keras.__version__) 1. 2. 3. 4. 2.构建简单模型 2.1模型堆叠 最常见的模型类型是层的堆叠:tf.keras.Sequential 模型 Sequential模型字面上的翻译是顺序模型,给人的第一感觉是那种简单的线性模型,但实际上Seque...
在尝试通过Keras解决代码问题时，经常因为Tensorflow和Keras版本不兼容导致运行错误。为了帮助大家避免这类困扰，这里整理了Tensorflow与Keras版本对应关系的清单，覆盖了从0.12到2.2的Tensorflow版本。下面的图表详细列出了各版本之间的兼容性对应，希望能为您的开发工作提供便利。
【2022最新】tensorflow和keras版本对应关系 之前被这玩意儿搞得心态差点儿崩了,最后才发现是版本没对上,这个下载版本真是让人捉急啊…… 要用pip install keras==x.x.x(具体版本号)来下载对应的版本。 下面是tensorflow和它对应的keras版本信息: 2022年2月最新更新:...
被这个东西搞到心态有点爆炸,弄到后面才发现是版本对应不上,这个对应下载版本是真的让人抓狂。。。 下载对应的版本直接用pip install keras==x.x.x(版本号) 下面是tensorflow和其对应的keras版本: 最新…
keras和tensorflow的版本对应关系,可参考: FrameworkEnv name (--env parameter)DescriptionDocker ImagePackages and Nvidia Settings TensorFlow 1.14tensorflow-1.14TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6.floydhub/tensorflowTensorFlow-1.14 TensorFlow 1.13tensorflow-1.13TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on ...
tensorflow和keras对应版本 可以查询这个网址: https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 如下图: FrameworkEnv name (--env parameter)DescriptionDocker ImagePackages and Nvidia Settings TensorFlow 2.1 tensorflow-2.1 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-2.1 Tenso...