placeholder是一个函数; constant是一个已知常量; 二、用法,用代码形式讲解 import tensorflow as tf import numpy as np import tensorflow as tf a = tf.Variable([[2,3],[4,6]],dtype=tf.float32) #variable必须给定初始化值,不能是定义变量,否则会报错 ① b = tf.placeholder(tf.float32,[2,2]) ...
本次主要介绍Tensorflow中的Placeholder及用法,Placeholder的中文意思就是占位符,用于在会话运行时动态提供输入数据。Placeholder相当于定义了一个位置,在这个位置上的数据在程序运行时再指定。 在以后的编程中我们可能会遇到这样的情况:在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本,如果每次迭代选取的数据要通过常量表示...
placeholder是一个函数; constant是一个已知常量; 二、用法,用代码形式讲解 import tensorflow as tf import numpy as np import tensorflow as tf a = tf.Variable([[2,3],[4,6]],dtype=tf.float32) #variable必须给定初始化值,不能是定义变量,否则会报错 ① b = tf.placeholder(tf.float32,[2,2]) ...
浏览完整代码来源:sparse_ops_test.py项目:jon-sch/tensorflow 示例2 def_create_dummy_inputs(self):return{"sc_int":array_ops.sparse_placeholder(dtypes.int32),"sc_hash":array_ops.sparse_placeholder(dtypes.string),"sc_keys":array_ops.sparse_placeholder(dtypes.string),"sc_vocab":array_ops.sparse...
placeholder是一个函数; constant是一个已知常量; 二、用法,用代码形式讲解 import tensorflow as tf import numpy as np import tensorflow as tf a = tf.Variable([[2,3],[4,6]],dtype=tf.float32) #variable必须给定初始化值,不能是定义变量,否则会报错 ① ...