TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 Usage使用方法 import tensorflow.contrib.slim as slim 1. Why TF-Slim? TF-Slim可以使建立、训练和评估神经网络更加简单。 l 允...
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classTRNNConfig(object):"""RNN配置参数"""#模型参数embedding_dim = 100#词向量维度seq_length = 100#序列长度num_classes = 2#类别数vocab_size = 10000#词汇表达小num_layers= 2#隐藏层层数hidden_dim = 128#隐藏层神经元rnn ='lstm'#lstm 或 grudropout_keep_prob= 0.8#dropout保留比例learning_rate ...