标准的损失函数并不合适所有场景,有些实际的背景需要采用自己构造的损失函数,Tensorflow 也提供了丰富的基础函数供自行构建。 例如下面的例子:当预测值(y_pred)比真实值(y_true)大时,使用 (y_pred-y_true)*loss_more 作为 loss,反之,使用 (y_true-y_pred)*loss_less loss= tf.reduce_sum(tf.where(tf.gr...
3.Huber Loss和smooth L1: Huber loss具备了MAE和MSE各自的优点,当δ趋向于0时它就退化成了MAE,而当δ趋向于无穷时则退化为了MSE。 Smooth L1 loss也具备了L1 loss和L2 loss各自的优点,本质就是L1和L2的组合。 Huber loss和Smooth L1 loss具有相同的曲线走势,当Huber loss中的δ等于1时,Huber loss等价于Smoo...
tensorflow中loss函数 liukai12138 1 人赞同了该文章 交叉熵函数 1)sigmoid_cross_entropy_with_logits(二分类问题) 输入是logits和targets,logits就是神经网络模型中的W * X矩阵,不需要经过sigmoid,而targets的shape和logits相同,就是正确的label值 对W * X得到的值进行sigmoid激活,保证取值在0到1之间,然后放在交...
对于无法直接适用标准损失函数的特定场景，可利用Tensorflow提供的基础函数如tf.greater、tf.where、tf.reduce_mean、tf.reduce_sum等构建自定义损失函数，以满足实际需求。在自定义函数设计时，应考虑损失函数的合理性、计算效率以及对特定问题的适应性。总之，选择合适的损失函数对于监督学习任务至关重要，需...
TensorFlow 中的 Loss 函数介绍 前言 TensorFlow 提供了很多计算 Loss 的 API, 很多时候容易忘记这些 API 的输入和输出的 Shape. 这里对经常用到的 API 做个记录, 并配上 API 的使用实例, 加深体会. 广而告之 可以在微信中搜索 “珍妮的算法之路” 或者 “world4458” 关注我的微信公众号;另外可以看看知乎专...
tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理,但运算有一点不同。 importtensorflow as tf sess=InteractiveSession() ...
技术标签:tensorflowsequence_loss_by_example损失函数softmax交叉熵 注:由于tensorflow版本的不同,这个函数所在的模块可能不同,如:tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example和tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example 在正式进入sequence_loss_by_example()函数的计算过程之前,需要先复习下两个基本的知识...
Tensorflow:keras中自定义metrics函数和Keras自定义Loss函数 1. 比较一般的自定义metrics函数: 需要注意的是,不能像sklearn那样直接定义,因为这里的y_true和y_pred是张量,不是numpy数组。示例如下: Python fromkerasimportbackenddefrmse(y_true,y_pred):returnbackend.sqrt(backend.mean(backend.square(y_pred-y_tru...
Keras中加权均方误差自定义损失函数 pythontensorflowkerasloss-function 14 我正在处理时间序列数据,输出60天的预测。 我目前使用均方误差作为损失函数,但结果很糟糕。 我想实现加权均方误差,使得早期的输出比后期的更重要。 加权均方根公式: 因此,我需要一些方法来迭代一个张量的元素,带有一个索引(因为我需要同时...
log(1-y_pred_si) sigmoids_loss = tf.reduce_mean(sigmoids) 2. tf.losses.log_loss:交叉熵 —— 效果同上,预测值格式略有不同 预测值(y_pred)计算完成后,若已先行进行了 sigmoid 处理,则使用此函数求 loss ,若还没经过 sigmoid 处理,可直接使用 sigmoid_cross_entropy_with_logits。 # Tensorflow中...