首先,我们需要明确一点:Keras是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow等后端之上。而Numpy则是一个用于处理数组和矩阵的库,也是许多科学计算库的依赖项。因此,版本之间的兼容性主要涉及到Keras与TensorFlow以及Numpy与TensorFlow之间的兼容性。在早期,Keras和TensorFlow是两个独立的库,但随着时间的推移,两者逐渐走向集成。
不同的TensorFlow版本可能对NumPy的版本要求有所不同。因此,在安装TensorFlow之前,最好查阅最新的官方文档以获取最准确的版本信息。 2. 查询特定TensorFlow版本对应的NumPy版本 对于特定的TensorFlow版本,可以通过查阅官方文档或社区论坛来获取与之兼容的NumPy版本。以下是一些常见的TensorFlow版本与NumPy版本的对应关系: ...
Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题 python与tensorflow的版本如果不对应,会报错,numpy等包的版本不对应也会报错。 - 引言: python与tensorflow的版本如果不对应,会报错,numpy等包的版本不对应也会报错。经实测,摸索出一套对应关系,CPU和GPU