在PyTorch Lightning 中使用 TensorBoard 非常简单。我们可以通过创建一个TensorBoardLogger来执行所有需要的操作。以下是集成 TensorBoard 的代码示例: frompytorch_lightning.loggersimportTensorBoardLogger# 设置日志记录器logger=TensorBoardLogger('logs/',name='mnist_model')# 创建数据模块和模型实例data_module=MnistData...
变量self.logger.experiment实际上是一个SummaryWriter（来自PyTorch，而不是Lightning）。这个类有方法add_...
from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger 做项目的时候遇到 TensorBoardLogger 模块 一些简单的学习内容,记录下来! tensorboard_logger的作用是在不需要TensorFlow的时候记录TensorBoard事件 比如我使用的是pytorch框架。 程序运行的过程中,可以打开tensorboard,具备可视化功能。 参考链接 tensorboard_logger 使用...
PyTorch Lightning是一个高阶API,用于简化PyTorch中深度学习模型的训练、验证、测试和部署。 TensorBoard是TensorFlow提供的一个强大的可视化工具,用于监控和调试深度学习模型。 在PyTorch Lightning中,可以通过TensorBoardLogger类轻松集成TensorBoard。TensorBoardLogger负责将训练过程中的日志和指标记录到TensorBoard中。 展示如何在...
from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger 1. 写入记录 def training_step(self, batch, batch_idx): self.log('my_loss', loss, on_step=True, on_epoch=True, prog_bar=True, logger=True) 1. 2. 创建记录器logger logger = TensorBoardLogger('tb_logs', name='my_model') ...
Pytorch_lightning(pl) 在训练时添加数据到Tensorboard不再赘述,可查看以前的一篇笔记。通过pl 训练的过程中,生成的events文件是如下布局的: 如果在添加的时候名字是没分层的,例如: # 通过`pl`中的APIself.log_dict({'val_loss':eval_loss})# (1)或者通过tensorboard的APItensorboard=self.logger.experiment# (2...
Fre*_*rik 6 该文档将其描述为self.logger.experiment.some_tensorboard_function()其中some_tensorboard_function 是张量板提供的函数,因此对于您想要使用的问题 self.logger.experiment.add_scalars() Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) pytorch-lightning 的 Tensorboard 文档可以在这里找到...
PyTorch中使用Tensorboard 内容出自A Complete Guide to Using TensorBoard with PyTorch。建议使用jupyter notebook或者jupyter lab进行代码运行,可以执行每一个代码段,并看到结果。 1. conda安装tensorboard 也可以使用pip 2. 导入一些包 其中直接和使用tensorboard相关的是from torch.utils.tensorbo......
src/lightning/pytorch/loggers/tensorboard.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -153,15 +153,19 @@ def save_dir(self) -> str: @override @rank_zero_only def log_hyperparams( self, params: Union[dict[str, Any], Namespace], metrics: Optional[dict[str, Any]...
"credits" or "license" for more information.>>> import pytorch_lightning as pl>>> pl.logging.TestTubeLoggerTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: module'logging'has no attribute'TestTubeLogger'>>> pl.logging.TensorBoardLoggerTraceback (most re...